59 ofertas de Data Engineer senior en todas las ubicaciones

• Zaragoza
• Híbrido
• Hace 4h
  Nueva

GRUPO AGORA (CERVEZAS AMBAR & MORITZ), MÁS DE 160 AÑOS DE HISTORIA CERVECERA, MÁS DE 1.000 PROFESIONALES, COMPAÑÍA FAMILIAR-SEXTA GENERACIÓN. Somos pequeños cerveceros, historia cervecera, calidad, pasión, artesanía, innovación, pero nuestro verdadero valor se encuentra en las Personas que forman Grupo AGORA. ¿Quieres dar el siguiente paso en tu carrera dentro del área de Business Inteligence? Buscamos un/a profesional para potenciar nuestra área de Data Engineering: construir y mantener los procesos que mueven, transforman y dejan listo el dato para las áreas de negocio (Comercial, Marketing, Finanzas, Logística, Producción). Trabajarás sobre proyectos reales y un stack actualizado: SQL Server · Python · Microsoft Fabric · Power BI · SAP (BW / S/4HANA), con espacio para aplicar IA al dato. SELECCIONAMOS PARA NUESTRO DEPARTAMENTO DE TECNOLOGÍA Y DIGITAL: DATA ENGINEER (BECA) reportando al Responsable Business Intelligence ¿Cómo será tu día a día y de que te encargarás? • Escribir y optimizar consultas SQL sobre bases de datos relacionales. • Desarrollar pipelines de datos en Python, con código limpio y orientado a objetos (OOP). • Apoyar el diseño de procesos ETL/ELT en Microsoft Fabric y SAP BW. • Explorar casos de IA aplicada al dato (automatización, asistentes, IA generativa). • Participar en tareas de calidad, validación y documentación del dato. • Crear y mantener dashboards en Power BI para distintas áreas de negocio. • Aprender de un equipo senior mediante mentoría y formación interna. ¿Cual es nuestra propuesta de valor? Crecimiento real: apostamos por un entorno que impulsa tu desarrollo profesional de forma continua. Retribución flexible a tu medida: disfruta de ventajas como seguro médico, cheque guardería, tarjeta transporte o tarjeta restaurante. Formación sin límites: Accede a un completo plan de aprendizaje: sesiones presenciales con expertos, formación online 24/7 en nuestro Campus Agora, especialización en cultura cervecera y clases de inglés individuales. Además, contarás con una entrevista anual de desarrollo para seguir potenciando tu talento. Onboarding diseñado para ti: te acompañamos desde el primer día con un plan de acogida para ti, para que te sientas parte del equipo desde el inicio. Ventajas exclusivas para empleados: producto propio en nuestras marcas, descuentos especiales y sorteos en eventos donde somos patrocinadores. Cuidamos de tu bienestar: programa integral enfocado en tu salud emocional, física y nutricional para ayudarte a mantener el equilibrio dentro y fuera del trabajo. Medidas de conciliación: Flexibilidad horaria y opciones de teletrabajo para que puedas organizar tu tiempo de la mejor manera. Un equipo con el que disfrutar: actividades de team building, jueves cañeros y eventos internos donde compartir grandes momentos… y alguna que otra buena cerveza Estamos inmersos en un apasionante y ambicioso plan de expansión sin precedentes para el Grupo. Si eres cervecero/a, y quieres formar parte de nuestro equipo, es el mejor momento para unirte a este gran proyecto! Buscamos el mejor Talento! En Grupo Agora nos levantamos cada mañana para compartir y acercar los pequeños placeres de gran disfrute en la vida a todas las personas que confían en nosotros.

• Contrato formativo
• Jornada completa
• Salario no disponible

• Madrid
• Híbrido
• Hace 1d
  (Publicada de nuevo)

Nos encontramos en búsqueda de un/a nuevo/a compañero/a para el rol de Data Engineer Senior. ¿A qué te dedicarás en tu día a día? - Desarrollar e implementar procedimientos y funciones avanzadas en T-SQL, Databricks, Spark, SQL garantizando eficiencia y escalabilidad. - Diseñar y crear informes y paneles impactantes en Power BI (operacionales, estratégicos y analíticos) utilizando DAX, Power Query y modelado de datos avanzado. - Revisión de documentación: Apoyarás en la revisión de documentación legal relacionada con los inmuebles, como escrituras, registros de propiedad y otros documentos relevantes para el proceso de valorización. - Definir e implementar buenas prácticas, directrices y procesos repetibles para impulsar la eficiencia y la calidad. - Crear cálculos y medidas DAX complejas para apoyar el análisis de datos. - Asegurar la fiabilidad y el rendimiento de los informes y paneles desarrollados, tanto para usuarios internos como externos. ¿Qué conocimientos y habilidades deberás tener para triunfar en la posición? - Al menos 3 años de experiencia profesional en un entorno empresarial (Enterprise) o 5 años en cualquier sector. - Sólidos conocimientos de T-SQL (nivel avanzado) y optimización de rendimiento. - Experiencia sólida en procesos ETL. - Dominio en el desarrollo y optimización de paneles de Power BI, conjuntos de datos, DAX y SQL para un rendimiento óptimo. - Buen conocimiento de Databricks. - Conocimientos básicos de Python y C#. - Nivel fluido de inglés. - Se valorarán conocimientos de portugués. ¿Qué te podemos ofrecer nosotros? - Formar parte de una empresa dinámica y en constante crecimiento. - Disfrutar de un excelente entorno laboral que impulsará tu desarrollo profesional. - Remuneración competitiva y flexible. - Flexibilidad dentro y fuera de la oficina. - Un atractivo paquete de beneficios. ¡Anímate a formar parte de nuestro equipo! En Finsolutia evaluamos a todos/as los/as candidatos/as de manera justa y equitativa, garantizando la igualdad de oportunidades entre los/as candidatos/as, basándonos únicamente en las habilidades, experiencia y competencias requeridas para el puesto. Ningún candidato/a de este proceso será discriminado/a por raza, género, edad, orientación sexual, identidad de género, religión, discapacidad ni ninguna otra característica personal. Nuestro compromiso es garantizar un entorno inclusivo y de igualdad de oportunidades para todos/as los/as candidatos/as.

• Contrato indefinido
• Jornada completa
• Salario no disponible

• LLEIDA
• Presencial
• 06 jul
  (Publicada de nuevo)

SENIOR DATA ENGINEER ¿Estás en búsqueda de una nueva oportunidad laboral? ¿Cuentas con experiencia previa como Senior Data Engineer? ¿Quieres formar parte de una empresa líder en su sector? Si tu respuesta ha sido sí, ¡Esta es tu oportunidad! Desde Paul Marlex estamos colaborando con una empresa referente en su sector, inmersa en un importante proceso de transformación digital y crecimiento, que busca incorporar un/a Senior Data Engineer para sus oficinas de Barcelona o Lleida. ¿Cuál será tu misión en la empresa? • Diseñar, desarrollar y mantener arquitecturas de datos escalables y eficientes. • Construir y optimizar pipelines de datos para garantizar la correcta integración, transformación y disponibilidad de la información. • Participar en la definición y evolución de la estrategia de datos de la compañía. • Implementar soluciones de procesamiento de datos en entornos Big Data. • Colaborar con equipos de Data Analytics, Data Science y negocio para dar respuesta a las necesidades de información. • Gestionar y optimizar infraestructuras de datos en entornos Cloud. • Garantizar la calidad, seguridad y gobernanza de los datos. • Identificar oportunidades de mejora continua en los procesos y arquitecturas de datos. ¿Qué te podemos ofrecer? • Incorporarte a una empresa consolidada y con fuerte apuesta por la innovación tecnológica. • Proyecto estable con gran impacto en la estrategia de datos de la organización. • Participar en proyectos tecnológicos de alto valor añadido y entornos de trabajo colaborativos. • Desarrollo profesional continuo y oportunidades de crecimiento interno. • Paquete retributivo competitivo acorde a la experiencia y conocimientos aportados. ¿Qué necesitamos de ti? • Formación superior en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Data Engineering o disciplinas afines. • Experiencia profesional mínima de 5 años en posiciones relacionadas con Ingeniería de Datos. • Experiencia sólida trabajando con plataformas Cloud, especialmente Azure y AWS. • Conocimientos avanzados de programación en Python y Scala. • Experiencia en entornos Big Data y procesamiento distribuido con Apache Spark. • Conocimientos en diseño y definición de arquitecturas de datos escalables y modernas. • Experiencia en modelado, integración y gestión de grandes volúmenes de datos. • Capacidad para trabajar en entornos complejos y multidisciplinares. • Nivel de inglés suficiente para desenvolverse en entornos técnicos internacionales. • Valorable experiencia o conocimientos en Matlab.

• Contrato indefinido
• Jornada completa
• Salario no disponible

• Madrid
• Híbrido
• 07 jul

Desde Izertis, buscamos ampliar nuestro equipo con la incorporación de un/a Senior Data Engineer AWS para formar parte de uno de nuestros más importantes clientes. ¿Qué buscamos de ti? - Disponer de alguna certificación AWS. - Experiencia mínima de 4 años en proyectos de ingeniería de datos, integración de información y desarrollo de procesos ETL/ELT, incluyendo la integración de bases de datos relacionales corporativas, especialmente Oracle, con servicios cloud. - Experiencia mínima de 4 años en desarrollo con Python y SQL aplicado al tratamiento, transformación, validación y conciliación de datos procedentes de sistemas corporativos. - Experiencia mínima de 3 años en Amazon Web Services (AWS), participando en el diseño, desarrollo,despliegue u operación de soluciones de datos y en el desarrollo o mantenimiento de procesos sobre servicios gestionados como AWS Glue, AWS Step Funcions, Amazon S3, AWS Lambda, Amazon Athena, AWS Glue Data Catalog, Amazon EventBridge, CloudWatch u otros servicios equivalentes. - Experiencia de 2 años en procesamiento distribuido de datos mediante Apache Spark o tecnologías equivalentes, incluyendo la optimización de procesos, el tratamiento de grandes volúmenes de información y la resolución de incidencias de rendimiento. - Experiencia en automatización y orquestación de flujos de datos, gestión de dependencias, tratamiento de errores, trazabilidad y monitorización de ejecuciones, así como en control de versiones, despliegues y automatización mediante herramientas como Git, GitHub Actions, Terraform, scripts de despliegue o herramientas equivalentes. - Conocimientos técnicos suficientes en arquitecturas Data Lake / Lakehouse, incluyendo organización por capas de datos, gestión de formatos analíticos, particionado de información, catálogos de metadatos y buenas prácticas de explotación analítica. - Conocimientos en mecanismos de calidad, gobierno y trazabilidad del dato, incluyendo validación de restricciones, auditoría de procesos, control de consistencia entre sistemas origen y destino, gestión de errores y reprocesos. - Conocimientos en metodologías ágiles o modelos iterativos de gestión de proyectos. ¿Qué podemos ofrecerte? Contratación indefinida Salario acordado adaptándonos a tu experiencia y expectativas. Horario flexible disfrutando de jornada intensiva los viernes Jornada intensiva los meses de julio y agosto donde, para una mayor conciliación, trabajamos de 8:00 a 15:00 Paquete de retribución flexible en el que podrás contratar seguro médico, ticket restaurante, cheque guardería o transporte. Clases gratuitas de inglés. Acceso a una amplia página de beneficios (vuelos, hoteles, moda, tecnología, hogar…) Podrás disfrutar de 22 días laborables de vacaciones, el día de tu cumpleaños y los días 24 y 31 de diciembre. Conoce Izertis En izertis impulsamos la transformación digital de empresas, organizaciones y personas a través de soluciones tecnológicas a medida, innovadoras y con impacto. Fundada en el 1996, a punto de cumplir 30 años de historia e incluida en el Mercado Continuo BME, izertis se consolida como una de las 1000 empresas que más rápido crecen entre los países europeos. Actualmente somos más de 2.300 profesionales distribuidos en oficinas de Europa, América y África y con presencia en más de 50 países donde prestamos servicios y proyectos a través de un amplio porfolio de soluciones tales como: Software Engineering; Consultancy & Governance; Cloud & Infraestructure; Cybersecurity; IA & Data & Emerging Technologies; CX & Business Solutions y otras tecnologías habilitadoras de los procesos de transformación. Y a ti, ¿te gustaría formar parte de nuestro equipo? Si es así, ¡no dudes en aplicar para que el equipo de Talento pueda conocerte! Además, no olvides revisar en el apartado de ofertas de nuestra web otras opciones que puedan ser interesantes para ti: https://www.izertis.com/es/talento

• Contrato indefinido
• Jornada completa
• Salario no disponible

• Madrid
• Híbrido
• 26 jun

En SADE, empresa del grupo Izertis, buscamos un/a Responsable Técnico / Senior Cloud Data Engineer para incorporarse a un proyecto estratégico de transformación y explotación del dato. 1.¿Qué buscamos? Una persona con capacidad técnica, orientación a la calidad del software y experiencia desarrollando soluciones de datos modernas sobre AWS. Valoramos especialmente la autonomía, la capacidad analítica y la facilidad para colaborar con equipos multidisciplinares. 2.Funciones Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de Ingeniería de Datos sobre AWS. Desarrollar procesos ETL/ELT escalables y automatizados. Construir y evolucionar arquitecturas Data Lake y Lakehouse. Desarrollar pipelines de datos utilizando Python, SQL y PySpark. Implementar soluciones serverless mediante AWS Lambda, Glue y Step Functions. Automatizar despliegues mediante Terraform y GitHub Actions. Garantizar la calidad, trazabilidad y gobierno del dato. Elaborar documentación técnica. Coordinarse con equipos funcionales y de negocio. Participar en entornos de trabajo Agile. 3.Formación requerida Titulación universitaria relacionada con Informática, Ingeniería o similar. Disponer de al menos una de las siguientes certificaciones AWS: AWS Certified Data Engineer – Associate AWS Certified Developer – Associate AWS Certified Solutions Architect – Associate 4.Experiencia acreditable 4 años de experiencia en Ingeniería de Datos. 4 años desarrollando con Python y SQL. 3 años trabajando sobre AWS. 2 años utilizando Apache Spark o tecnologías equivalentes. Experiencia con Git, GitHub Actions, Terraform, Terraform, Stack tecnológico 5.Valoraremos experiencia demostrable con: AWS Glue, AWS Lambda, AWS Step Functions, Amazon S3, Amazon Athena, AWS Glue Data Catalog, Amazon EventBridge, Amazon CloudWatch Python, SQL, PySpark, Spark SQL, Oracle, ETL / ELT, Data Lake, Lakehouse Git, GitHub Actions, Terraform Conocimientos valorables Gobierno del dato, Calidad del dato, Arquitecturas Data Lake/Lakehouse, Metodologías ágiles, Documentación técnica, Coordinación con áreas de negocio. 6.Ubicación y modalidad Ubicación preferente: Madrid o alrededores. Modalidad de trabajo: Desde las oficinas de SADE en modalidad híbrida, con disponibilidad para acudir puntualmente a las oficinas del cliente cuando el servicio lo requiera. Si quieres formar parte de un proyecto tecnológico de alto impacto, trabajando con las principales tecnologías Cloud de AWS, ¡queremos conocerte!

• Contrato indefinido
• Jornada completa
• Más de 45.000 €