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Tu misión Tu misión en Fintonic será liderar el desarrollo de soluciones de analítica avanzada y machine learning orientadas al análisis de riesgo, automatización de procesos y mejora continua del negocio. ¿Qué harás? Serás el responsable del desarrollo y mantenimiento del ecosistema de servicios asociados al análisis de riesgo de los usuarios, aplicando técnicas de analítica avanzada y Machine Learning. Esto incluye la implementación de modelos de scoring, categorización de transacciones, detección de comercios, extracción automática de información financiera, detección de fraude, listas negras (blacklists), control de calidad de datos y sistemas de sanción. Diseñarás y desarrollarás soluciones basadas en inteligencia artificial generativa (GenAI), incluyendo agentes conversacionales de voz (VAPI) y asistentes virtuales inteligentes (AI Companion), con el objetivo de mejorar la automatización y eficiencia de procesos. Brindarás soporte diario y resolverás las incidencias relacionadas con los sistemas de analítica avanzada, en colaboración con agentes del call center y analistas de riesgo. Mejorarás de forma general los procesos de Advanced Analytics Impulsarás la formación técnica y metodológica del equipo, compartiendo conocimiento en modelos, herramientas, flujos de datos y buenas prácticas en ciencia de datos. Sobre ti Tienes una titulación en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Informática, Ciencia de Datos o campos afines. Mínimo 5 años de experiencia trabajando en proyectos de ciencia de datos aplicados a negocio. Tienes experiencia liderando iniciativas de machine learning en entornos productivos y colaborando con perfiles multidisciplinares (analistas, ingenieros, producto, soporte). Aportas experiencia previa en la construcción y mantenimiento de modelos de riesgo, detección de fraude, o motores de scoring (idealmente en fintech o banca digital). Dominas Python para análisis de datos, machine learning y automatización. Has utilizado Visual Studio Code como entorno de desarrollo. Controlas versiones con GitLab Tienes conocimientos en Docker para contenerización y despliegue de modelos en producción. Usas servicios en la nube, especialmente AWS. Trabajas con bases de datos relacionales y no relacionales: MongoDB, Redshift, MySQL. Tienes conocimientos en visualización de datos, documentación técnica y gestión de tareas: Google Sheets, Confluence, Jira. Monitoreo de sistemas y rendimiento con Datadog. Habilidades y Competencias que necesitarás: Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas escalables y sostenibles. Liderazgo técnico y mentoring de equipos de analítica o ciencia de datos. Alta capacidad analítica, orientación a resultados y pensamiento crítico. Buenas habilidades de comunicación Resolución ágil de incidencias en producción y soporte técnico colaborativo. Lo que te ofrecemos Disfrutarás de retribución flexible: tickets restaurante, transporte, seguro médico, guardería, formación Programas de desarrollo profesional Clases de inglés Formación técnica y en habilidades blandas Ayuda al deporte 24 días de vacaciones + 24 o 31 de diciembre Seguro de vida una vez superado el periodo de prueba Y en tu cumple , tendrás la tarde libre En Fintonic, creemos en el poder de la diversidad. Nuestro equipo está formado por personas de diferentes culturas, trayectorias y formas de ser. No discriminamos por orientación sexual, identidad o expresión de género, ni por ninguna otra condición personal. Si compartes nuestros valores, ¡nos encantará conocerte! Puedes encontrar información sobre cómo procesamos sus datos personales en nuestra pagina web.
- Contrato indefinido
- Jornada completa
- 54.000 € - 64.000 € Bruto/año
- Madrid
- Híbrido
- 22 jun
En Pascual seguimos impulsando nuestra transformación digital y queremos incorporar un/a Data Scientist que lidere proyectos de analítica avanzada e inteligencia artificial para apoyar la transformación digital de la compañía, mediante el desarrollo de soluciones avanzadas que generen impacto. ¿Cuáles serán las funciones principales? Liderar el ciclo completo de los proyectos: toma de requisitos, definición de documentos funcionales/técnicos, planificación, estimación de esfuerzos/costes, desarrollo, paso a producción y seguimiento con las áreas de negocio, asegurando la entrega en tiempo y calidad de las iniciativas. Coordinación de equipos multidisciplinares. Recopilar, limpiar y transformar grandes volúmenes de datos con distintos orígenes (ERP, CRM, IoT, e-commerce, etc.). Desarrollar modelos predictivos, prescriptivos y de optimización. Aplicar técnicas de Machine Learning supervisado y no supervisado, Deep Learning, y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP). Diseñar y desplegar soluciones basadas en IA generativa para casos de uso como asistentes virtuales, generación de contenido, automatización de procesos y personalización de experiencias. Integrar modelos LLM (Large Language Models) en pipelines productivos. Crear dashboards interactivos y reportes ejecutivos en herramientas como Power BI, Tableau, Microsoft Fabric. Traducir datos complejos en insights claros para stakeholders no técnicos. Interlocución directa con los equipos de negocio para identificar oportunidades. Proponer soluciones innovadoras basadas en datos que permitan generar eficiencias y mejorar la toma de decisiones de los equipos de negocio. Te ofrecemos participar en proyectos estratégicos de alto impacto, en un entorno en transformación que promueve el desarrollo y el crecimiento profesional de las personas ¿Te apuntas?
- Contrato indefinido
- Jornada completa
- Salario no disponible
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- Madrid
- Híbrido
- 19 jun
¡Buscamos Data Scientists/Científicos de Datos! En Bluetab, an IBM Company, estamos en plena búsqueda de un Data Scientist que quieran unirse a nuestro equipo y trabajar en proyectos innovadores en entornos AWS, Azure o GCP. ¿Qué necesitas para brillar en este rol? - Experiencia en Data Science, AI y modelos de Machine Learning aplicados a ramas variadas (computer vision, LLMs, deep learning, GenAI, agentes). - Conocimientos de arquitecturas y modelos LLM. - Conocimientos en Cloud Computing (Azure, AWS o GCP) y en plataformas como Databricks. - Dominio en Python y librerías como Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch y XGBoost. - Experiencia mínima de 2 años con Python + Spark. - Conocimientos en Integración Continua: DevOps, GIT, Jenkins... - Conocimientos de desarrollo y gestión de microservicios. - Capacidad para trabajar en entornos de cambio e innovación. - Capacidad para desplegar los desarrollos en diferentes entornos corporativos. - Capacidad para realizar mantenimientos evolutivos y correctivo de los desarrollos ¿Qué te ofrecemos por ser Bluetaber? - Contrato indefinido y un salario competitivo acorde a tu experiencia y rol asignado. - Horario flexible y jornada intensiva los viernes y en los meses de julio y agosto. - 23 días de vacaciones. - Beneficios sociales: - Tarjeta restaurante. - Seguro médico y dental con amplia cobertura. - Plan de retribución flexible: Transporte y guardería. - Formación continua con acceso a más de 1000 cursos y certificaciones oficiales. - Programa Career Coach para potenciar tu desarrollo profesional. - Tarjeta Regalo Pass de 50€ en tu cumpleaños. ¡Queremos conocerte! Si te apasiona el mundo de los datos y quieres trabajar en proyectos desafiantes con un gran equipo, ¡únete a Bluetab y construyamos juntos el futuro del dato! Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social. Si te apasiona la tecnología y quieres disfrutar en un entorno innovador y 100% tecnológico, Bluetab, an IBM Company es tu sitio. ¡Te esperamos! #wearehiring #bluetabanibmcompany #bluetaber #boostyourtalent
- Contrato indefinido
- Jornada completa
- Salario no disponible
- Madrid
- Híbrido
- 14 may
¿Te gusta trabajar con la IA y buscas un desarrollo profesional en una empresa tecnologíca líder en el sector? Buscamos un/a Data Scientist con experiencia sólida en el desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial y procesamiento de datos en entornos cloud. Te incorporarás a un equipo multidisciplinar para diseñar, construir y desplegar modelos y pipelines de datos de alto impacto, trabajando con tecnologías punteras en AWS y Snowflake. Si te apasiona la IA generativa, el NLP y la construcción de soluciones escalables en producción, este rol es para ti. REQUISITOS: ·Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otras titulaciones STEM relacionadas. ·Experiencia de más 3 años. ·Experiencia en Python, desarrollo de pipelines de datos, e implementación de soluciones de IA en entornos productivos en AWS (SageMaker, Bedrock, S3, IAM). ·Es necesario conocimiento en prompt engineering aplicado a análisis de transcripciones (NLP/LLMs). ·Capacidad para integrar soluciones vía APIs. ·Experiencia en Snowflake (modelado de datos, creación de tablas, gestión de entornos). ·SQL avanzado, para la correcta persistencia y explotación de la información. REQUISITOS VALORABLES: ·Experiencia en entornos multi-cuenta / multi-country, ·Prácticas de MLOps / IAOps. HORARIO/TIPO DE TRABAJO: ·De lunes a jueves jornada partida y viernes intensivo. Verano también tiene horario intensivo. ·Ubicación Madrid. Tendrá presencialidad de un par de días en el cliente.
- Contrato indefinido
- Jornada completa
- Salario no disponible
- Sevilla
- Híbrido
- 11 may
Seleccionamos para proyecto en Organismo de la Comisión Europea ubicado en Sevilla,un ingeniero de soluciones de IA (sistemas de IA y datos) que brinde soporte a proyectos en curso relacionados con la optimización de la recopilación y gestión de datos e información, en estrecha colaboración con los científicos. Debe tener un un amplio conocimiento y, preferiblemente, una sólida experiencia en programación, herramientas de IA y gestión de datos. Lugar de trabajo: Sevilla. Posibilidad de teletrabajo algunos días pero residiendo en Sevilla. Ofrecemos: - Remuneración según experiencia profesional entre 40.000 y 52.000€ brutos anuales según experiencia y valía. Requisitos: - Ingeniero Técnico o Superior. - Alto nivel de inglés. El puesto comprende tareas generales y tareas específicas relacionadas con herramientas de IA. Tareas generales: • Interés y conocimiento de los aspectos de ingeniería, medio ambiente y procesos de Sevilla, incluyendo la comprensión de los flujos de trabajo actuales de recopilación y análisis de datos: o Colaboración con las partes interesadas; o Garantizar la calidad, validación e integridad de la información y los datos. • Desarrollo y mantenimiento de la documentación interna, incluyendo: o Creación y actualización de procedimientos y directrices internas; o Desarrollo y mantenimiento de espacios temáticos en la plataforma SharePoint; o Mantenimiento del grupo de Teams y garantía de una comunicación y colaboración efectivas entre los miembros del equipo. • Las responsabilidades adicionales pueden incluir: o Colaboración con las partes interesadas para identificar y priorizar información y recomendaciones basadas en datos; o Participación en actividades de formación y desarrollo de capacidades para mejorar las habilidades y el conocimiento en IA y ciencia de datos dentro del equipo y la red de analistas de datos del JRC. Tareas específicas (herramientas de IA): 1. Análisis de tecnologías mediante IA • Desarrollo de rastreadores web y flujos de datos automatizados para recopilar información sobre tecnologías emergentes. • Implementar modelos de IA/PLN para analizar y categorizar las tendencias tecnológicas. • Mantener sistemas que supervisen continuamente el despliegue tecnológico en todos los sectores. • Integrar fuentes de datos externas, API y bases de datos. 2. Análisis de datos asistido por IA • Desarrollar herramientas que procesen y analicen grandes volúmenes de información de las partes interesadas (por ejemplo, comentarios de consultas, informes, notas). • Implementar modelos de procesamiento del lenguaje natural (PLN) para: o clasificación de texto o modelado de temas o análisis de sentimientos o resumen • Desarrollar paneles de control y sistemas analíticos para apoyar a los equipos de políticas. 3. Plataformas digitales seguras • Implementar arquitecturas que cumplan con la protección de datos y la privacidad. • Garantizar el cumplimiento de los estándares de seguridad y las políticas de gobernanza de datos. • Diseñar sistemas que permitan la participación segura en los procesos de consulta. 4. Desarrollo e integración de sistemas • Diseñar arquitecturas escalables que integren: o modelos de IA o bases de datos o API o servicios en la nube • Implementar pipelines de CI/CD para aplicaciones con IA. • Supervisar y mantener los sistemas implementados. • Colaboración diaria con los responsables del proyecto (p. ej., autores de los Documentos de Referencia de Mejores Técnicas Disponibles – BREF), los servicios de TI (Unidad T6) y los equipos de datos pertinentes del JRC, incluyendo: o participación en metodologías de desarrollo ágil y ciclos iterativos de retroalimentación. Tareas: • Informática y, en particular, Inteligencia Artificial • Ciencia de Datos • Ingeniería de Software Experiencia con herramientas de visualización de datos, así como conocimientos generales de ingeniería industrial y/o ambiental y del marco jurídico ambiental europeo, en particular el Proceso de Sevilla.
- Contrato indefinido
- Jornada completa
- 42.000 € - 52.000 € Bruto/año