14 ofertas de Data Scientist en todas las ubicaciones

• Madrid
• Híbrido
• 19 jun
  (Publicada de nuevo)

¡Buscamos Data Scientists/Científicos de Datos! En Bluetab, an IBM Company, estamos en plena búsqueda de un Data Scientist que quieran unirse a nuestro equipo y trabajar en proyectos innovadores en entornos AWS, Azure o GCP. ¿Qué necesitas para brillar en este rol? - Experiencia en Data Science, AI y modelos de Machine Learning aplicados a ramas variadas (computer vision, LLMs, deep learning, GenAI, agentes). - Conocimientos de arquitecturas y modelos LLM. - Conocimientos en Cloud Computing (Azure, AWS o GCP) y en plataformas como Databricks. - Dominio en Python y librerías como Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch y XGBoost. - Experiencia mínima de 2 años con Python + Spark. - Conocimientos en Integración Continua: DevOps, GIT, Jenkins... - Conocimientos de desarrollo y gestión de microservicios. - Capacidad para trabajar en entornos de cambio e innovación. - Capacidad para desplegar los desarrollos en diferentes entornos corporativos. - Capacidad para realizar mantenimientos evolutivos y correctivo de los desarrollos ¿Qué te ofrecemos por ser Bluetaber? - Contrato indefinido y un salario competitivo acorde a tu experiencia y rol asignado. - Horario flexible y jornada intensiva los viernes y en los meses de julio y agosto. - 23 días de vacaciones. - Beneficios sociales: - Tarjeta restaurante. - Seguro médico y dental con amplia cobertura. - Plan de retribución flexible: Transporte y guardería. - Formación continua con acceso a más de 1000 cursos y certificaciones oficiales. - Programa Career Coach para potenciar tu desarrollo profesional. - Tarjeta Regalo Pass de 50€ en tu cumpleaños. ¡Queremos conocerte! Si te apasiona el mundo de los datos y quieres trabajar en proyectos desafiantes con un gran equipo, ¡únete a Bluetab y construyamos juntos el futuro del dato! Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social. Si te apasiona la tecnología y quieres disfrutar en un entorno innovador y 100% tecnológico, Bluetab, an IBM Company es tu sitio. ¡Te esperamos! #wearehiring #bluetabanibmcompany #bluetaber #boostyourtalent

• Contrato indefinido
• Jornada completa
• Salario no disponible

• Madrid
• Híbrido
• Hace 3d

En Akkodis, combinamos soluciones digitales y de ingeniería para crear un futuro más inteligente para todas las personas. Con presencia en más de 30 países de Europa, Asia y América, apostamos por la innovación, aprovechando la experiencia de nuestros equipos y la tecnología para transformar industrias y ofrecer soluciones de vanguardia a los desafíos más complejos del mundo. Actualmente, estamos ampliando nuestro equipo y buscamos un/a Data Scientist & MLOps Engineer para incorporarse a un proyecto con grandes oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional. Como Data Scientist & MLOps Engineer, desempeñarás un papel clave en el diseño, desarrollo, despliegue y optimización de soluciones de Machine Learning y Generative AI en entornos cloud escalables. Eres la persona ideal si cuentas con... - Más de 5 años de experiencia en Machine Learning Engineering o Applied Machine Learning. - Experiencia sólida trabajando con tecnologías cloud, especialmente en entornos Azure. - Dominio de Python (preferiblemente programación orientada a objetos) y PySpark. - Conocimientos avanzados en frameworks de Machine Learning como Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch. - Experiencia práctica con Databricks y herramientas de orquestación de pipelines como MLflow y Azure Machine Learning. - Conocimientos en CI/CD para modelos de Machine Learning mediante Azure DevOps o Azure Pipelines. - Experiencia en evaluación y optimización de modelos, incluyendo A/B Testing y Cross Validation. - Nivel alto de inglés para trabajar en un entorno internacional. ¿Cómo será tu día a día? - Diseñar y desarrollar modelos de Machine Learning y Generative AI en colaboración con Data Scientists, Data Engineers y Data Analysts. - Desplegar y optimizar soluciones de IA basadas en grandes volúmenes de datos para generar capacidades predictivas y analíticas. - Construir y mantener pipelines end-to-end de Machine Learning garantizando reproducibilidad, escalabilidad y monitorización. - Aplicar buenas prácticas MLOps en todas las fases del ciclo de vida de los modelos: feature engineering, entrenamiento, evaluación y despliegue. - Participar en proyectos estratégicos de largo plazo con enfoque en entrega continua y mejora incremental. - Colaborar con equipos Agile/Scrum multidisciplinares y diferentes stakeholders del negocio. - Asesorar y acompañar a perfiles no técnicos en iniciativas de - Advanced Analytics y Generative AI. - Mantenerte al día de las tendencias tecnológicas relacionadas con IA, GenAI, Analytics, Cloud y Databricks. ¿Qué valoramos en tu perfil? - Experiencia con Generative AI y frameworks open source como LangChain. - Conocimientos de bases de datos vectoriales. - Experiencia en monitorización y observabilidad de modelos en producción. - Conocimientos de gobierno del dato y cumplimiento normativo aplicado a casos de uso de IA. - Certificaciones en Databricks y/o Azure. - Perfil proactivo, orientado a resultados y con capacidad para trabajar en entornos colaborativos e internacionales. - Excelentes habilidades de comunicación y gestión de stakeholders. ¿Qué ofrecemos en Akkodis? Contrato indefinido. Modelo híbrido de trabajo. Incorporación a una compañía multinacional líder en el sector tecnológico y de ingeniería. Plan de retribución flexible (tickets restaurante, transporte y beneficios de bienestar). Formación continua y acceso a programas de desarrollo profesional. Descuentos exclusivos y ventajas para empleados/as de Akkodis. Ubicación: Madrid (modelo híbrido) Idioma de trabajo: Inglés

• Contrato indefinido
• Jornada completa
• 40.000 € - 45.000 € Bruto/año

• Madrid
• Solo teletrabajo
• Hace 6d
  (Publicada de nuevo)

Tu misión Tu misión en Fintonic será liderar el desarrollo de soluciones de analítica avanzada y machine learning orientadas al análisis de riesgo, automatización de procesos y mejora continua del negocio. ¿Qué harás? Serás el responsable del desarrollo y mantenimiento del ecosistema de servicios asociados al análisis de riesgo de los usuarios, aplicando técnicas de analítica avanzada y Machine Learning. Esto incluye la implementación de modelos de scoring, categorización de transacciones, detección de comercios, extracción automática de información financiera, detección de fraude, listas negras (blacklists), control de calidad de datos y sistemas de sanción. Diseñarás y desarrollarás soluciones basadas en inteligencia artificial generativa (GenAI), incluyendo agentes conversacionales de voz (VAPI) y asistentes virtuales inteligentes (AI Companion), con el objetivo de mejorar la automatización y eficiencia de procesos. Brindarás soporte diario y resolverás las incidencias relacionadas con los sistemas de analítica avanzada, en colaboración con agentes del call center y analistas de riesgo. Mejorarás de forma general los procesos de Advanced Analytics Impulsarás la formación técnica y metodológica del equipo, compartiendo conocimiento en modelos, herramientas, flujos de datos y buenas prácticas en ciencia de datos. Sobre ti Tienes una titulación en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Informática, Ciencia de Datos o campos afines. Mínimo 5 años de experiencia trabajando en proyectos de ciencia de datos aplicados a negocio. Tienes experiencia liderando iniciativas de machine learning en entornos productivos y colaborando con perfiles multidisciplinares (analistas, ingenieros, producto, soporte). Aportas experiencia previa en la construcción y mantenimiento de modelos de riesgo, detección de fraude, o motores de scoring (idealmente en fintech o banca digital). Dominas Python para análisis de datos, machine learning y automatización. Has utilizado Visual Studio Code como entorno de desarrollo. Controlas versiones con GitLab Tienes conocimientos en Docker para contenerización y despliegue de modelos en producción. Usas servicios en la nube, especialmente AWS. Trabajas con bases de datos relacionales y no relacionales: MongoDB, Redshift, MySQL. Tienes conocimientos en visualización de datos, documentación técnica y gestión de tareas: Google Sheets, Confluence, Jira. Monitoreo de sistemas y rendimiento con Datadog. Habilidades y Competencias que necesitarás: Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas escalables y sostenibles. Liderazgo técnico y mentoring de equipos de analítica o ciencia de datos. Alta capacidad analítica, orientación a resultados y pensamiento crítico. Buenas habilidades de comunicación Resolución ágil de incidencias en producción y soporte técnico colaborativo. Lo que te ofrecemos Disfrutarás de retribución flexible: tickets restaurante, transporte, seguro médico, guardería, formación Programas de desarrollo profesional Clases de inglés Formación técnica y en habilidades blandas Ayuda al deporte 24 días de vacaciones + 24 o 31 de diciembre Seguro de vida una vez superado el periodo de prueba Y en tu cumple , tendrás la tarde libre En Fintonic, creemos en el poder de la diversidad. Nuestro equipo está formado por personas de diferentes culturas, trayectorias y formas de ser. No discriminamos por orientación sexual, identidad o expresión de género, ni por ninguna otra condición personal. Si compartes nuestros valores, ¡nos encantará conocerte! Puedes encontrar información sobre cómo procesamos sus datos personales en nuestra pagina web.

• Contrato indefinido
• Jornada completa
• 54.000 € - 64.000 € Bruto/año

• Madrid
• Híbrido
• 22 jun

En Pascual seguimos impulsando nuestra transformación digital y queremos incorporar un/a Data Scientist que lidere proyectos de analítica avanzada e inteligencia artificial para apoyar la transformación digital de la compañía, mediante el desarrollo de soluciones avanzadas que generen impacto. ¿Cuáles serán las funciones principales? Liderar el ciclo completo de los proyectos: toma de requisitos, definición de documentos funcionales/técnicos, planificación, estimación de esfuerzos/costes, desarrollo, paso a producción y seguimiento con las áreas de negocio, asegurando la entrega en tiempo y calidad de las iniciativas. Coordinación de equipos multidisciplinares. Recopilar, limpiar y transformar grandes volúmenes de datos con distintos orígenes (ERP, CRM, IoT, e-commerce, etc.). Desarrollar modelos predictivos, prescriptivos y de optimización. Aplicar técnicas de Machine Learning supervisado y no supervisado, Deep Learning, y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP). Diseñar y desplegar soluciones basadas en IA generativa para casos de uso como asistentes virtuales, generación de contenido, automatización de procesos y personalización de experiencias. Integrar modelos LLM (Large Language Models) en pipelines productivos. Crear dashboards interactivos y reportes ejecutivos en herramientas como Power BI, Tableau, Microsoft Fabric. Traducir datos complejos en insights claros para stakeholders no técnicos. Interlocución directa con los equipos de negocio para identificar oportunidades. Proponer soluciones innovadoras basadas en datos que permitan generar eficiencias y mejorar la toma de decisiones de los equipos de negocio. Te ofrecemos participar en proyectos estratégicos de alto impacto, en un entorno en transformación que promueve el desarrollo y el crecimiento profesional de las personas ¿Te apuntas?

• Contrato indefinido
• Jornada completa
• Salario no disponible

• Madrid
• Híbrido
• 19 jun
  (Publicada de nuevo)

¡Buscamos Data Scientists/Científicos de Datos! En Bluetab, an IBM Company, estamos en plena búsqueda de un Data Scientist que quieran unirse a nuestro equipo y trabajar en proyectos innovadores en entornos AWS, Azure o GCP. ¿Qué necesitas para brillar en este rol? - Experiencia en Data Science, AI y modelos de Machine Learning aplicados a ramas variadas (computer vision, LLMs, deep learning, GenAI, agentes). - Conocimientos de arquitecturas y modelos LLM. - Conocimientos en Cloud Computing (Azure, AWS o GCP) y en plataformas como Databricks. - Dominio en Python y librerías como Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch y XGBoost. - Experiencia mínima de 2 años con Python + Spark. - Conocimientos en Integración Continua: DevOps, GIT, Jenkins... - Conocimientos de desarrollo y gestión de microservicios. - Capacidad para trabajar en entornos de cambio e innovación. - Capacidad para desplegar los desarrollos en diferentes entornos corporativos. - Capacidad para realizar mantenimientos evolutivos y correctivo de los desarrollos ¿Qué te ofrecemos por ser Bluetaber? - Contrato indefinido y un salario competitivo acorde a tu experiencia y rol asignado. - Horario flexible y jornada intensiva los viernes y en los meses de julio y agosto. - 23 días de vacaciones. - Beneficios sociales: - Tarjeta restaurante. - Seguro médico y dental con amplia cobertura. - Plan de retribución flexible: Transporte y guardería. - Formación continua con acceso a más de 1000 cursos y certificaciones oficiales. - Programa Career Coach para potenciar tu desarrollo profesional. - Tarjeta Regalo Pass de 50€ en tu cumpleaños. ¡Queremos conocerte! Si te apasiona el mundo de los datos y quieres trabajar en proyectos desafiantes con un gran equipo, ¡únete a Bluetab y construyamos juntos el futuro del dato! Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social. Si te apasiona la tecnología y quieres disfrutar en un entorno innovador y 100% tecnológico, Bluetab, an IBM Company es tu sitio. ¡Te esperamos! #wearehiring #bluetabanibmcompany #bluetaber #boostyourtalent

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