13 ofertas de MLOps Engineer en todas las ubicaciones

• Barcelona
• Híbrido
• Hace 5h
  (Publicada de nuevo)

En ARESTES, somos una empresa consultora especializada en ofrecer soluciones tecnológicas innovadoras a nuestros clientes, ayudándoles a mejorar sus procesos y a optimizar sus recursos. Nuestro compromiso con la excelencia nos posiciona como un referente en el sector, y estamos en búsqueda de talento apasionado que desee unirse a nuestro equipo o al de nuestros clientes. Buscamos un/a AI Solutions Engineer para incorporarse a la Oficina de Inteligencia Artificial de una compañía aseguradora consolidada y en pleno proceso de transformación tecnológica. La persona se incorporará a un equipo de nueva creación con un papel clave en la implantación y evolución de soluciones de IA dentro de la organización, participando desde las primeras fases del proyecto y trabajando conjuntamente con las áreas de negocio, tecnología y datos. La posición tiene un enfoque claramente técnico y está orientada a profesionales con experiencia en IA aplicada, MLOps, DevOps o desarrollo backend, interesados en diseñar y desplegar soluciones de Inteligencia Artificial en entornos corporativos reales. El objetivo del rol es transformar casos de uso del negocio en soluciones robustas y escalables, integrando modelos de IA con los sistemas corporativos y asegurando su operatividad, seguridad y evolución a largo plazo. ¿Qué harás en el día a día? Desarrollo e implantación de soluciones IA - Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones basadas en IA generativa. - Desarrollar agentes inteligentes y automatizaciones para resolver casos de uso reales. - Integrar modelos de IA y LLMs en aplicaciones y procesos corporativos. - Participar en la industrialización y evolución de soluciones de IA en producción. MLOps, plataforma y operación - Diseñar e implementar pipelines de datos y procesos asociados al ciclo de vida del dato. - Aplicar prácticas de MLOps y DevOps para garantizar calidad, monitorización y escalabilidad. - Desarrollar e integrar APIs y servicios backend con sistemas corporativos. - Asegurar buenas prácticas de CI/CD, testing, observabilidad y seguridad. Colaboración con negocio - Comprender procesos del negocio y detectar oportunidades de aplicación de IA. - Traducir necesidades funcionales en soluciones técnicas viables. - Colaborar con diferentes áreas en la adopción y evolución de las soluciones. SE OFRECE - Incorporación a la Oficina de Inteligencia Artificial de una compañía de referencia del sector asegurador. - Participación activa en proyectos estratégicos de IA con aplicación real en el negocio. - Entorno tecnológico donde la IA se trabaja desde una perspectiva integral, considerando arquitectura, infraestructura, integración y seguridad del dato. - Posibilidad de participar en la construcción y evolución de una nueva área tecnológica con recorrido a largo plazo. - Modalidad híbrida: 3 días de teletrabajo y 2 días presenciales. - Flexibilidad horaria. - Plan de carrera. - Beneficios sociales: seguro de vida, retribución flexible, descuentos en pólizas y otras ventajas corporativas.

• Contrato indefinido
• Jornada completa
• 50.000 € - 60.000 € Bruto/año

• Madrid
• Híbrido
• 09 jul

En Akkodis, combinamos soluciones digitales y de ingeniería para crear un futuro más inteligente para todas las personas. Con presencia en más de 30 países de Europa, Asia y América, apostamos por la innovación, aprovechando la experiencia de nuestros equipos y la tecnología para transformar industrias y ofrecer soluciones de vanguardia a los desafíos más complejos del mundo. Actualmente, estamos ampliando nuestro equipo y buscamos un/a Data Scientist & MLOps Engineer para incorporarse a un proyecto con grandes oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional. Como Data Scientist & MLOps Engineer, desempeñarás un papel clave en el diseño, desarrollo, despliegue y optimización de soluciones de Machine Learning y Generative AI en entornos cloud escalables. Eres la persona ideal si cuentas con... - Más de 5 años de experiencia en Machine Learning Engineering o Applied Machine Learning. - Experiencia sólida trabajando con tecnologías cloud, especialmente en entornos Azure. - Dominio de Python (preferiblemente programación orientada a objetos) y PySpark. - Conocimientos avanzados en frameworks de Machine Learning como Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch. - Experiencia práctica con Databricks y herramientas de orquestación de pipelines como MLflow y Azure Machine Learning. - Conocimientos en CI/CD para modelos de Machine Learning mediante Azure DevOps o Azure Pipelines. - Experiencia en evaluación y optimización de modelos, incluyendo A/B Testing y Cross Validation. - Nivel alto de inglés para trabajar en un entorno internacional. ¿Cómo será tu día a día? - Diseñar y desarrollar modelos de Machine Learning y Generative AI en colaboración con Data Scientists, Data Engineers y Data Analysts. - Desplegar y optimizar soluciones de IA basadas en grandes volúmenes de datos para generar capacidades predictivas y analíticas. - Construir y mantener pipelines end-to-end de Machine Learning garantizando reproducibilidad, escalabilidad y monitorización. - Aplicar buenas prácticas MLOps en todas las fases del ciclo de vida de los modelos: feature engineering, entrenamiento, evaluación y despliegue. - Participar en proyectos estratégicos de largo plazo con enfoque en entrega continua y mejora incremental. - Colaborar con equipos Agile/Scrum multidisciplinares y diferentes stakeholders del negocio. - Asesorar y acompañar a perfiles no técnicos en iniciativas de - Advanced Analytics y Generative AI. - Mantenerte al día de las tendencias tecnológicas relacionadas con IA, GenAI, Analytics, Cloud y Databricks. ¿Qué valoramos en tu perfil? - Experiencia con Generative AI y frameworks open source como LangChain. - Conocimientos de bases de datos vectoriales. - Experiencia en monitorización y observabilidad de modelos en producción. - Conocimientos de gobierno del dato y cumplimiento normativo aplicado a casos de uso de IA. - Certificaciones en Databricks y/o Azure. - Perfil proactivo, orientado a resultados y con capacidad para trabajar en entornos colaborativos e internacionales. - Excelentes habilidades de comunicación y gestión de stakeholders. ¿Qué ofrecemos en Akkodis? Contrato indefinido. Modelo híbrido de trabajo. Incorporación a una compañía multinacional líder en el sector tecnológico y de ingeniería. Plan de retribución flexible (tickets restaurante, transporte y beneficios de bienestar). Formación continua y acceso a programas de desarrollo profesional. Descuentos exclusivos y ventajas para empleados/as de Akkodis. Ubicación: Madrid (modelo híbrido) Idioma de trabajo: Inglés

• Contrato indefinido
• Jornada completa
• 40.000 € - 45.000 € Bruto/año

• Madrid
• Solo teletrabajo
• 25 jun

Métrica España, líder en soluciones tecnológicas y consultoría, busca incorporar a su equipo un/a Machine Learning Engineer con experiencia entre 2-5 años capaz de industrializar modelos de Machine Learning ya desarrollados, especialmente modelos de previsión de demanda (forecasting) y optimización, asegurando que funcionen de forma robusta en producción mediante buenas prácticas de MLOps. Modalidad: 100% remoto. SBA: 35.000 Conocimientos imprescindiblesMachine Learning: Forecasting y series temporales. Validación y evaluación de modelos. Comprensión de modelos de optimización matemática. Programación: Python avanzado. SQL. PySpark / Spark. MLOps e Ingeniería: MLflow. Git. CI/CD (Jenkins, GitHub Actions o similar). Testing, logging y documentación. Productivización de modelos. Plataformas: Azure Databricks. Entornos cloud corporativos. FuncionesLlevar modelos de notebooks o prototipos a producción. Construir pipelines de entrenamiento e inferencia. Gestionar despliegues y monitorización de modelos. Trabajar con forecasting de demanda. Tener criterio para simplificar o mejorar modelos existentes. Participar en la resolución de incidencias en producción. Muy valorable Banca o sector financiero. Azure. Kafka. Librerías de forecasting (Nixtla, StatsForecast, MLForecast, Prophet, LightGBM). Investigación Operativa y optimización matemática. GitHub Copilot o herramientas de IA para desarrollo. ¿Qué ofrecemos?Contrato indefinido. Salario competitivo acorde a la experiencia y el mercado. Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua. Participación en proyectos retadores y de alto impacto. Excelente ambiente de trabajo. Flexibilidad horaria y trabajo remoto. Si eres un profesional proactivo/a, con ganas de afrontar nuevos retos y crecer en un entorno tecnológico puntero, ¡esta es tu oportunidad! Únete a Métrica España y sé parte de nuestro éxito.

• Contrato indefinido
• Jornada completa
• Salario no disponible

• Barcelona
• Híbrido
• Hace 5h
  (Publicada de nuevo)

En ARESTES, somos una empresa consultora especializada en ofrecer soluciones tecnológicas innovadoras a nuestros clientes, ayudándoles a mejorar sus procesos y a optimizar sus recursos. Nuestro compromiso con la excelencia nos posiciona como un referente en el sector, y estamos en búsqueda de talento apasionado que desee unirse a nuestro equipo o al de nuestros clientes. Buscamos un/a AI Solutions Engineer para incorporarse a la Oficina de Inteligencia Artificial de una compañía aseguradora consolidada y en pleno proceso de transformación tecnológica. La persona se incorporará a un equipo de nueva creación con un papel clave en la implantación y evolución de soluciones de IA dentro de la organización, participando desde las primeras fases del proyecto y trabajando conjuntamente con las áreas de negocio, tecnología y datos. La posición tiene un enfoque claramente técnico y está orientada a profesionales con experiencia en IA aplicada, MLOps, DevOps o desarrollo backend, interesados en diseñar y desplegar soluciones de Inteligencia Artificial en entornos corporativos reales. El objetivo del rol es transformar casos de uso del negocio en soluciones robustas y escalables, integrando modelos de IA con los sistemas corporativos y asegurando su operatividad, seguridad y evolución a largo plazo. ¿Qué harás en el día a día? Desarrollo e implantación de soluciones IA - Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones basadas en IA generativa. - Desarrollar agentes inteligentes y automatizaciones para resolver casos de uso reales. - Integrar modelos de IA y LLMs en aplicaciones y procesos corporativos. - Participar en la industrialización y evolución de soluciones de IA en producción. MLOps, plataforma y operación - Diseñar e implementar pipelines de datos y procesos asociados al ciclo de vida del dato. - Aplicar prácticas de MLOps y DevOps para garantizar calidad, monitorización y escalabilidad. - Desarrollar e integrar APIs y servicios backend con sistemas corporativos. - Asegurar buenas prácticas de CI/CD, testing, observabilidad y seguridad. Colaboración con negocio - Comprender procesos del negocio y detectar oportunidades de aplicación de IA. - Traducir necesidades funcionales en soluciones técnicas viables. - Colaborar con diferentes áreas en la adopción y evolución de las soluciones. SE OFRECE - Incorporación a la Oficina de Inteligencia Artificial de una compañía de referencia del sector asegurador. - Participación activa en proyectos estratégicos de IA con aplicación real en el negocio. - Entorno tecnológico donde la IA se trabaja desde una perspectiva integral, considerando arquitectura, infraestructura, integración y seguridad del dato. - Posibilidad de participar en la construcción y evolución de una nueva área tecnológica con recorrido a largo plazo. - Modalidad híbrida: 3 días de teletrabajo y 2 días presenciales. - Flexibilidad horaria. - Plan de carrera. - Beneficios sociales: seguro de vida, retribución flexible, descuentos en pólizas y otras ventajas corporativas.

• Contrato indefinido
• Jornada completa
• 50.000 € - 60.000 € Bruto/año

• Madrid
• Híbrido
• Hace 3d

¿Interesado/a en nuevos retos? En Mensoft Consultores estamos buscando un/a Analista Python, Machine Learning Engineer, para incorporarse a un proyecto estable, en uno de nuestros clientes más importantes. REQUISITOS: Al menos 3 años de experiencia desarrollando proyectos de Machine Learning. Al menos 3 años de experiencia desarrollando con Python. Experiencia con librerías: scikit-learn, pandas, NumPy Experiencia desarrollando modelos predictivos. Experiencia en entornos Big Data (Spark, HDFS, Impala, SQL). Experiencia desplegando y monitorizando modelos en producción. Conocimientos de MLOps y ciclo de vida de modelos. VALORABLE: Titulación en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física o Informática. Kedro. MLflow. Git. Jenkins. Experiencia en construcción de pipelines de datos y ML. CONDICIONES: Proyecto estable Modalidad: híbrida (2 días a la semana en oficina) Ubicación: Madrid Salario: máx. 35K

• Contrato indefinido
• Jornada completa
• 30.000 € - 36.000 € Bruto/año