4 ofertas de MLOps Engineer senior en todas las ubicaciones
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- Hace 11h
Desde Serem, trabajamos impulsando proyectos tecnológicos innovadores y queremos incorporar un/a AI/ML Senior Engineer para importante cliente ubicado en Madrid. Se requiere: Líder técnico para soluciones de IA/ML, responsable de la entrega integral (end-to-end): desde el modelado de datos y la experimentación hasta el despliegue en la nube, MLOps y el consumo por parte del negocio. Combina el desarrollo práctico de soluciones de IA predictiva y generativa (RAG, agentes, LLMs) con la definición de la dirección técnica, garantizando la calidad de la ingeniería y guiando al equipo en un entorno ágil (Scrum). Principales habilidades técnicas requeridas: Python y SQL / PL-SQL IA/ML en la nube: Azure (Azure ML, Microsoft Fabric, DevOps) y/o AWS (SageMaker, Lambda) MLOps: MLflow, CI/CD, Docker, monitorización y control de versiones de modelos IA generativa: RAG, ajuste fino (fine-tuning) de LLMs, ingeniería de prompts, sistemas multiagente, NLP Datos y BI: modelado de datos, soluciones semánticas / grafos de conocimiento, Power BI. Inglés Alto. Modelo remoto 100%. Fomentamos un ambiente de trabajo multicultural e inclusivo, no discriminamos por edad, género o creencias; así como ofrecemos igualdad de oportunidades a todo el personal. Desarrollamos nuestras actividades bajo los principios del cuidado del medioambiente, la sostenibilidad y la responsabilidad social corporativa; colaborando en proyectos de reforestación y sostenibilidad. Apoyamos los 10 principios del Pacto Mundial y los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible, en materia de derechos humanos, condiciones laborales, medio ambiente y anticorrupción. Los procesos de reclutamiento se desarrollan bajo altos estándares de calidad definiendo la incorporación en base a la experiencia y habilidades del candidato. Somos una empresa española líder en servicios tecnológicos y atracción del talento presente en el mercado desde 1995. Contamos con más de 600 empleados en proyectos tanto nacionales como internacionales en sector TI.
- Contrato indefinido
- Jornada completa
- Salario no disponible
- Valencia
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- 06 jul
AI Engineer (+5 años) ¿Te motiva construir soluciones de Inteligencia Artificial que llegan a producción y además liderar técnicamente a un equipo? Entonces sigue leyendo.Buscamos un/a Artificial Intelligence Engineer con experiencia sólida en Machine Learning, Deep Learning y Generative AI, que quiera tener un rol con peso técnico y capacidad de decisión en proyectos de alto impacto. ¿Qué harás en el día a día?Diseñar y optimizar modelos y algoritmos priorizando eficiencia, escalabilidad y precisión Implementar soluciones de IA generativa para: NLP, generación de contenido, personalización de experiencia de usuario, automatización de procesos, sistemas de recomendación Coordinar el paso de modelos a producción con enfoques de MLOps, AIOps y GenAIOp Lo que buscamos en ti+5 años de experiencia real en IA / Machine Learning / Generative AI Programación en Python (R es un plus) Experiencia con frameworks como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn Trabajo con modelos generativos tipo GPT, BERT, Stable Diffusion Manipulación de datos con Pandas, NumPy, SQL Experiencia real conectando e integrando APIs de los principales LLMs (OpenAI, Anthropic, Gemini, etc.). Experiencia con vector databases Despliegues en la nube (AWS, GCP o Azure) Uso de servicios ML de hyperscalers (SageMaker, Vertex AI, Azure ML…) Experiencia en MLOps, automatización de pipelines y CI/CD Contenedores (Docker) y orquestación (Kubernetes) APIs y protocolos como REST o MQTT ¿ Súper valorableExperiencia en Scrum / Kanban Participación en la comunidad de IA (posts, artículos, contribuciones…) Qué te ofrecemosBuscamos perfiles tanto en remoto como en híbrido en Valencia Incorporación en Septiembre Proyecto estable y gran recorrido Salario: *texto oculto*0 (SBA en función del tipo de perfil)
- Contrato indefinido
- Jornada completa
- 42.000 € - 54.000 € Bruto/año
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- Madrid
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- 24 jun
Buscamos Tech Lead /GEN AI, Python y AWS) para formar parte de la plantilla de Plexus y participar en emocionantes y atractivos proyectos. Requisitos: Python avanzado (>7 años). Diseño RAG completo: chunking/embeddings, retrieval, reranking, prompt engineering y evaluación de agentes. Desarrollo de agentes con Strands Agents (Python + FastAPI), empaquetados en Docker. Amazon Bedrock en producción: Agents nativo (incl. multi-agente), Knowledge Bases y Converse API. Diseño de arquitecturas AWS serverless: Lambda, API Gateway, Step Functions, DynamoDB, S3, EventBridge, Secrets Manager, Cognito, CloudFront, AWS Batch, OpenSearch y entornos multi-cuenta. IaC con AWS CDK y CI/CD con Git + GitHub Actions. Observabilidad y operación en producción: Datadog, CloudWatch, gestión de incidentes. Background en ML/DL, con experiencia en definición, desarrollo y evaluación de modelos no basados en IA generativa. Inglés y español profesionales. Deseable AgentCore, MCP y patrón A2A. LLMOps/MLOps (langfuse, mlflow) y evaluación/trazabilidad de LLMs. Integración de datos: SQL Server/D2, SharePoint (MS Graph), Dremio; OCR (PyMuPDF/Tesseract). Seguridad/cumplimiento GenAI multi-tenant y FinOps (coste de LLMs). Nociones de frontend (React/microfrontends, bots Teams/Entra ID). Soft skills >3 años como Tech Lead en proyectos de IA (idealmente GenAI en producción). Estimación de esfuerzos, priorización y gestión de entregas. Interlocución con negocio/Product Owners e intermediación entre usuario final, otros Tech Leads y el equipo. Liderazgo, proactividad y comunicación/documentación técnica. Gestión y desarrollo del equipo. Definición y governance de estándares y decisiones de arquitectura. Ofrecemos: Formación a medida. Contamos con varias plataformas de formación disponibles para que todos los empleados de Plexus puedan configurar un plan formativo a medida según sus intereses profesionales. Formación de idiomas Es un programa de aprendizaje y perfeccionamiento de idiomas a disposición de tod@s los trabajadores/as de la compañía. Un método que combina tecnología, contenido personalizado, interacción con el profesor y la optimización del tiempo. Incluye también clases grupales de conversación en las que podréis coincidir con alumnos de otros países. Certificaciones a disposición de todos los trabajadores los recursos necesarios para preparar y obtener sus certificaciones a través de Plexus. Paquete de retribución Flexible contamos con Seguro médico, Ticket Restaurante, Ticket transporte y Ticket guardería El Club Benefits de Plexus Tech: un servicio a disposición de todos los trabajadores de la compañía que nos permite el acceso a ofertas exclusivas en viajes, hogar, salud, tecnología, moda y demás. Contratación indefinida + teletrabajo Plexus Tech mantiene un compromiso firme con las políticas de Igualdad de empresa. Todos nuestros procesos de selección tienen en cuenta la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres de forma transversal, quedando esto reflejado en nuestro Plan de Igualdad. Fomentamos la igualdad de trato y de oportunidades para toda persona, de modo que ninguna razón de nacimiento, raza, sexo, religión, opinión o cualquier otra condición o circunstancia personal o social cause discriminación. En particular, la organización está comprometida con la creación de un contexto favorable a la diversidad y avance en la erradicación de la discriminación de las personas LGTBI, independientemente de su orientación e identidad sexual o su expresión de género Nivel de responsabilidadIntermedio Sector Servicios y consultoría de TI Tipo de empleoJornada completa Funciones laborales Tecnología de la información Aptitudes Amazon Athena Interfaz de línea de comandos de AWS (CLI) AWS Lambda Eventbrite Python AWS Glue PySpark Amazon DynamoDB Data Build Tool (DBT) Amazon S
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- Valencia
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- 26 jun
AI Engineer (+5 años) ¿Te motiva construir soluciones de Inteligencia Artificial que llegan a producción y además liderar técnicamente a un equipo? Entonces sigue leyendo.Buscamos un/a Artificial Intelligence Engineer con experiencia sólida en Machine Learning, Deep Learning y Generative AI, que quiera tener un rol con peso técnico y capacidad de decisión en proyectos de alto impacto. ¿Qué harás en el día a día?Diseñar y optimizar modelos y algoritmos priorizando eficiencia, escalabilidad y precisión Implementar soluciones de IA generativa para: NLP, generación de contenido, personalización de experiencia de usuario, automatización de procesos, sistemas de recomendación Coordinar el paso de modelos a producción con enfoques de MLOps, AIOps y GenAIOp Lo que buscamos en ti+5 años de experiencia real en IA / Machine Learning / Generative AI Programación en Python (R es un plus) Experiencia con frameworks como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn Trabajo con modelos generativos tipo GPT, BERT, Stable Diffusion Manipulación de datos con Pandas, NumPy, SQL Experiencia real conectando e integrando APIs de los principales LLMs (OpenAI, Anthropic, Gemini, etc.). Experiencia con vector databases Despliegues en la nube (AWS, GCP o Azure) Uso de servicios ML de hyperscalers (SageMaker, Vertex AI, Azure ML…) Experiencia en MLOps, automatización de pipelines y CI/CD Contenedores (Docker) y orquestación (Kubernetes) APIs y protocolos como REST o MQTT ¿ Súper valorableExperiencia en Scrum / Kanban Participación en la comunidad de IA (posts, artículos, contribuciones…) Qué te ofrecemosBuscamos perfiles tanto en remoto como en híbrido en Valencia Incorporación en Septiembre Proyecto estable y gran recorrido Salario: *texto oculto*0 (SBA en función del tipo de perfil)
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