24 ofertas de Machine Learning Engineer en todas las ubicaciones

• Madrid
• Hace 2d
  (Publicada de nuevo)

Do you want to solve real customer problems through innovative technology? Do you enjoy working on scalable services in a collaborative team environment? Do you want to see your code directly impact millions of customers worldwide? At Amazon, we hire the best minds in technology to innovate and build on behalf of our customers. Customer obsession is part of our company DNA, which has made us one of the world's most beloved brands. Our Software Development Engineers (SDEs) use modern technology to solve complex problems while seeing their work's impact first-hand. The challenges SDEs solve at Amazon are meaningful and influence millions of customers, sellers, and products globally. We seek individuals passionate about creating new products, features, and services while managing ambiguity in an environment where development cycles are measured in weeks, not years. At Amazon, we believe in ownership at every level. As an SDE-I, you'll own the entire lifecycle of your code - from design through deployment and ongoing operations. This ownership mindset, combined with our commitment to operational excellence, ensures we deliver the highest quality solutions for our customers. We're looking for curious minds who think big and want to define tomorrow's technology. At Amazon, you'll grow into the high-impact engineer you know you can be, supported by a culture of learning and mentorship. Every day brings exciting new challenges and opportunities for personal growth. Please note these are not remote positions. Key job responsibilities Collaborate and communicate effectively with experienced cross-disciplinary Amazonians to design, build, and operate innovative products and services that delight our customers, while participating in technical discussions to drive solutions forward. Design and develop scalable solutions using cloud-native architectures and microservices in a large distributed computing environment. Participate in code reviews and contribute to technical documentation. Build and maintain resilient distributed systems that are scalable, fault-tolerant, and cost-effective. Leverage and contribute to the development of GenAI and AI-powered tools to enhance development productivity while staying current with emerging technologies. Write clean, maintainable code following best practices and design patterns. Work in an agile environment practicing CI/CD principles while participating in operational responsibilities including on-call duties. Demonstrate operational excellence through monitoring, troubleshooting, and resolving production issues. A day in the life As a Specialised Software Development Engineer, you'll immerse yourself in challenging projects that push the boundaries of technology. Your day might involve learning from and collaborating with ML scientists to implement new model architectures, optimizing training pipelines for better efficiency, analyzing model performance metrics, and participating in design reviews for new ML features. You'll work closely with product managers to understand requirements and with senior engineers to ensure your solutions meet Amazon's high standards for reliability and scalability.

• Contrato formativo
• Jornada completa
• Salario no disponible

• Viladecans
• Presencial
• 02 jul

En Icalia Solutions estamos seleccionando un/a AI Engineer (Python / Machine Learning) para incorporarse a un proyecto innovador dentro de un entorno tecnológico altamente especializado, donde participarás en el desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial y optimización de procesos científicos mediante plataformas HPC (High Performance Computing). Buscamos una persona con una sólida base técnica en IA, programación y procesamiento de datos, capaz de colaborar con equipos de I+D para acelerar proyectos de investigación y maximizar el rendimiento de aplicaciones computacionales complejas. Funciones principales: - Desarrollo e integración de modelos de Machine Learning y Deep Learning. - Aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial para optimizar procesos de simulación y análisis. - Implementación de soluciones basadas en IA Generativa para automatización de tareas y workflows - Diseño y construcción de pipelines de datos para entrenamiento y explotación de modelos. - Automatización de procesos de procesamiento de datos e inteligencia artificial. - Integración de soluciones con APIs, sistemas corporativos y plataformas de almacenamiento. - Adaptación y optimización de aplicaciones para su ejecución en entornos HPC. - Optimización del uso de recursos computacionales (CPU, memoria y GPU). - Ejecución de cargas de trabajo distribuidas y procesos intensivos de cálculo. - Análisis de rendimiento, profiling y optimización de código científico. - Colaboración directa con equipos de investigación e ingeniería en proyectos de innovación tecnológica. Requisitos Imprescindibles: - Experiencia en desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial. - Conocimientos sólidos de Python. - Experiencia con librerías como NumPy, Pandas y SciPy. - Experiencia con frameworks de Machine Learning y Deep Learning como PyTorch o TensorFlow. - Experiencia en diseño y mantenimiento de pipelines de datos. - Conocimientos de Linux. - Capacidad para optimizar código y mejorar el rendimiento de aplicaciones. - Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y procesos computacionales complejos. Valorable: Experiencia en entornos HPC o plataformas de computación acelerada por GPU. Conocimientos de CUDA o técnicas de paralelización. Experiencia con MLflow u otras herramientas de MLOps. Conocimientos de Slurm o gestores de colas similares. Experiencia en simulación científica, física computacional o ingeniería. Experiencia en entornos híbridos cloud y on-premise. Formación de posgrado, doctorado o experiencia en investigación. Competencias personales: Alta capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas. Interés por la innovación tecnológica y la mejora continua. Capacidad para trabajar en entornos multidisciplinares. Habilidades de comunicación técnica. Proactividad y autonomía. ¿Qué ofrecemos? Incorporación a proyectos tecnológicos de alto impacto e innovación. Participación en iniciativas relacionadas con Inteligencia Artificial avanzada y computación de alto rendimiento. Entorno colaborativo con equipos de investigación y desarrollo. Estabilidad profesional y desarrollo de carrera. Acceso a tecnologías punteras en IA, Data Engineering y HPC. Formación continua y crecimiento técnico. Si quieres desarrollar tu carrera en un entorno donde la Inteligencia Artificial y la innovación son protagonistas, estaremos encantados de conocerte.

• Contrato indefinido
• Jornada completa
• Más de 40.000 €

• Madrid
• Híbrido
• Hace 6d

Funciones -Implementación de modelos de Machine Learning con Python (entrenamiento, optimización y validación) -Evaluación del rendimiento de modelos y seguimiento de métricas -Análisis, tratamiento y explotación de datos -Colaboración con equipos técnicos y de negocio Se ofrece -Contrato indefido -Formación continua -Jornada intensiva verano -60% remoto: 2 días de presencialidad a la semana en las oficinas del cliente (zona Pio XII, Madrid) -Retribución flexible -Salario competitivo según experiencia

• Contrato indefinido
• Jornada completa
• 27.000 € - 30.000 € Bruto/año

• Madrid
• Solo teletrabajo
• 25 jun

Métrica España, líder en soluciones tecnológicas y consultoría, busca incorporar a su equipo un/a Machine Learning Engineer con experiencia entre 2-5 años capaz de industrializar modelos de Machine Learning ya desarrollados, especialmente modelos de previsión de demanda (forecasting) y optimización, asegurando que funcionen de forma robusta en producción mediante buenas prácticas de MLOps. Modalidad: 100% remoto. SBA: 35.000 Conocimientos imprescindiblesMachine Learning: Forecasting y series temporales. Validación y evaluación de modelos. Comprensión de modelos de optimización matemática. Programación: Python avanzado. SQL. PySpark / Spark. MLOps e Ingeniería: MLflow. Git. CI/CD (Jenkins, GitHub Actions o similar). Testing, logging y documentación. Productivización de modelos. Plataformas: Azure Databricks. Entornos cloud corporativos. FuncionesLlevar modelos de notebooks o prototipos a producción. Construir pipelines de entrenamiento e inferencia. Gestionar despliegues y monitorización de modelos. Trabajar con forecasting de demanda. Tener criterio para simplificar o mejorar modelos existentes. Participar en la resolución de incidencias en producción. Muy valorable Banca o sector financiero. Azure. Kafka. Librerías de forecasting (Nixtla, StatsForecast, MLForecast, Prophet, LightGBM). Investigación Operativa y optimización matemática. GitHub Copilot o herramientas de IA para desarrollo. ¿Qué ofrecemos?Contrato indefinido. Salario competitivo acorde a la experiencia y el mercado. Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua. Participación en proyectos retadores y de alto impacto. Excelente ambiente de trabajo. Flexibilidad horaria y trabajo remoto. Si eres un profesional proactivo/a, con ganas de afrontar nuevos retos y crecer en un entorno tecnológico puntero, ¡esta es tu oportunidad! Únete a Métrica España y sé parte de nuestro éxito.

• Contrato indefinido
• Jornada completa
• Salario no disponible

• Madrid
• Híbrido
• Hace 3d

En Akkodis, combinamos soluciones digitales y de ingeniería para crear un futuro más inteligente para todas las personas. Con presencia en más de 30 países de Europa, Asia y América, apostamos por la innovación, aprovechando la experiencia de nuestros equipos y la tecnología para transformar industrias y ofrecer soluciones de vanguardia a los desafíos más complejos del mundo. Actualmente, estamos ampliando nuestro equipo y buscamos un/a Data Scientist & MLOps Engineer para incorporarse a un proyecto con grandes oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional. Como Data Scientist & MLOps Engineer, desempeñarás un papel clave en el diseño, desarrollo, despliegue y optimización de soluciones de Machine Learning y Generative AI en entornos cloud escalables. Eres la persona ideal si cuentas con... - Más de 5 años de experiencia en Machine Learning Engineering o Applied Machine Learning. - Experiencia sólida trabajando con tecnologías cloud, especialmente en entornos Azure. - Dominio de Python (preferiblemente programación orientada a objetos) y PySpark. - Conocimientos avanzados en frameworks de Machine Learning como Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch. - Experiencia práctica con Databricks y herramientas de orquestación de pipelines como MLflow y Azure Machine Learning. - Conocimientos en CI/CD para modelos de Machine Learning mediante Azure DevOps o Azure Pipelines. - Experiencia en evaluación y optimización de modelos, incluyendo A/B Testing y Cross Validation. - Nivel alto de inglés para trabajar en un entorno internacional. ¿Cómo será tu día a día? - Diseñar y desarrollar modelos de Machine Learning y Generative AI en colaboración con Data Scientists, Data Engineers y Data Analysts. - Desplegar y optimizar soluciones de IA basadas en grandes volúmenes de datos para generar capacidades predictivas y analíticas. - Construir y mantener pipelines end-to-end de Machine Learning garantizando reproducibilidad, escalabilidad y monitorización. - Aplicar buenas prácticas MLOps en todas las fases del ciclo de vida de los modelos: feature engineering, entrenamiento, evaluación y despliegue. - Participar en proyectos estratégicos de largo plazo con enfoque en entrega continua y mejora incremental. - Colaborar con equipos Agile/Scrum multidisciplinares y diferentes stakeholders del negocio. - Asesorar y acompañar a perfiles no técnicos en iniciativas de - Advanced Analytics y Generative AI. - Mantenerte al día de las tendencias tecnológicas relacionadas con IA, GenAI, Analytics, Cloud y Databricks. ¿Qué valoramos en tu perfil? - Experiencia con Generative AI y frameworks open source como LangChain. - Conocimientos de bases de datos vectoriales. - Experiencia en monitorización y observabilidad de modelos en producción. - Conocimientos de gobierno del dato y cumplimiento normativo aplicado a casos de uso de IA. - Certificaciones en Databricks y/o Azure. - Perfil proactivo, orientado a resultados y con capacidad para trabajar en entornos colaborativos e internacionales. - Excelentes habilidades de comunicación y gestión de stakeholders. ¿Qué ofrecemos en Akkodis? Contrato indefinido. Modelo híbrido de trabajo. Incorporación a una compañía multinacional líder en el sector tecnológico y de ingeniería. Plan de retribución flexible (tickets restaurante, transporte y beneficios de bienestar). Formación continua y acceso a programas de desarrollo profesional. Descuentos exclusivos y ventajas para empleados/as de Akkodis. Ubicación: Madrid (modelo híbrido) Idioma de trabajo: Inglés

• Contrato indefinido
• Jornada completa
• 40.000 € - 45.000 € Bruto/año