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Data Scientist — Modelos de ML para el sector eléctrico Ravenwits es una startup deep-tech, spin-off de la Universidad Politécnica de Madrid y la Universidad Complutense de Madrid, especializada en soluciones basadas en datos para el sector eléctrico: predicción de generación renovable (solar y eólica) mediante IA y Deep Learning, predicción de demanda, optimización en mercados eléctricos y gestión de baterías (BESS). Construimos sistemas completos, desde la ingesta de datos y la investigación en ML hasta plataformas de inferencia en producción utilizadas por productores de energía. ¿A quién buscamos? Buscamos mentes cuantitativas con talento: matemáticos, estadísticos, físicos e ingenieros. No es necesaria experiencia profesional previa: los recién egresados de grado o máster con buen expediente académico son un perfil ideal para este puesto. ¿Qué harás? Tu trabajo estará en el corazón de Ravenwits: desarrollar, mejorar y mantener nuestros productos construyendo modelos de machine learning que resuelven problemas reales del sector eléctrico: predicción de generación renovable, predicción de demanda, modelización de precios de mercado y optimización de baterías. No es un puesto de ingeniería de software. Tu foco será la modelización: entender los fenómenos físicos y de mercado que hay detrás de los datos, diseñar y entrenar modelos de ML, evaluarlos con rigor e iterar hasta que funcionen en el mundo real. Todo ello trabajando a diario sobre nuestra plataforma y nuestro stack (Python, JupyterHub, AWS, Kubernetes, Argo Workflows), en colaboración estrecha con el equipo de ingeniería, que se encarga de la infraestructura: no necesitas experiencia en ella. Requisitos Grado o máster en Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o disciplina cuantitativa similar Buen expediente académico (especialmente en el caso de recién egresados) Base sólida en matemáticas, probabilidad y estadística Programación en Python (o fundamentos sólidos y ganas de aprender rápido) Curiosidad genuina, rigor y honestidad intelectual al evaluar tus propios modelos Se valorará Trabajos de fin de grado/máster o proyectos con machine learning o series temporales Familiaridad con frameworks de Deep Learning (PyTorch, TensorFlow) Interés o conocimiento del sector eléctrico y las energías renovables Qué ofrecemos Salario en torno a 30.000 € Cultura remote-friendly y horario flexible Excelencia académica presente en el día a día Autonomía e impacto real desde el primer día Presupuesto de formación (cursos, conferencias, libros) ML en producción real, no solo experimentos Producto con impacto directo en clima y energía Equipo pequeño y joven, sin burocracia
- Contrato indefinido
- Jornada completa
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Porque trabajar en Sopra Steria, también es sentir Sopra Steria. Somos un líder europeo reconocido en consultoría, servicios digitales y desarrollo de software, con cerca de 56.000 empleados en casi 30 países y más de 4.000 en España. Nos enfocamos en las personas, en su formación y desarrollo profesional, lo que nos impulsa a crecer y mejorar constantemente. Tenemos pasión por lo digital y al igual que tú, buscamos la mejor de las aventuras. Queremos que tu día a día se convierta en la mejor de tus inspiraciones. Que aprendas, aportes, te diviertas, crezcas y que, sobre todo, disfrutes al máximo. Si quieres formar parte de un equipo “Great Place to Work”, ¡Sigue leyendo! ¿En qué consiste el proyecto? Buscamos un/a Data Scientist Senior con sólida experiencia en Inteligencia Artificial, Machine Learning e IA Generativa, capaz de liderar proyectos de principio a fin, colaborar directamente con negocio y transformar necesidades estratégicas en soluciones técnicas de alto impacto. La persona seleccionada participará en iniciativas clave de innovación, diseñando e implantando soluciones avanzadas de inteligencia artificial que ayuden a impulsar la toma de decisiones y la generación de valor para el negocio. Responsabilidades: Diseñar e implantar soluciones avanzadas de IA y Machine Learning. Desarrollar modelos predictivos, algoritmos inteligentes y soluciones basadas en IA Generativa. Traducir necesidades de negocio en casos de uso y soluciones técnicas de valor. Generar insights accionables a partir de los datos para apoyar la toma de decisiones. Definir y ejecutar iniciativas de adopción de inteligencia artificial en productos y procesos. ¿Qué buscamos? Más de 5 años de experiencia como Data Scientist. Experiencia en Machine Learning. Conocimientos en IA Generativa. Disponibilidad para acudir a oficina 1 día a la semana (Alcobendas, Madrid). ¿Qué ofrecemos? Contrato indefinido y jornada completa. 23 días de vacaciones. Formación continua: competencias técnicas, transversales y de idiomas. Contamos con acceso a certificaciones, formaciones de los principales Partners Tecnológicos, plataformas online y ¡mucho más! Seguro de vida y de accidentes. Posibilidad de acogerte a nuestra retribución flexible (seguro médico, cheques guarderías, transporte, comida y formación). Accede a Privilege Club, donde encontrarás descuentos interesantes en las principales marcas. Incorporación personalizada y detallada. Te acompañamos en todo momento para que te sientas #soprano desde el primer momento. Oficina con espacios reservados al ocio. ¡Trabajo y diversión unidos! Compañerismo y buen ambiente, el poder de la unión lo tenemos presente. Y lo más importante…Tienes la posibilidad de desarrollar tu carrera profesional con nosotros: Crearemos juntos un plan de carrera personalizado. Te formarás, marcaremos objetivos y llevaremos a cabo un seguimiento para asegurarnos de que lo conseguimos juntos. Escuchamos tus prioridades y luchamos por ellas. ¡Aquí tu voz importa! ¡Únete a nosotros y sé parte de algo más! En Sopra Steria estamos comprometidos con la creación de un entorno diverso e inclusivo, evaluando cada candidatura de forma objetiva, en base a sus competencias y experiencia. Creemos firmemente que la diversidad de experiencias y perspectivas es lo que impulsa nuestra innovación.
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Porque trabajar en Sopra Steria, también es sentir Sopra Steria. Somos un reconocido líder europeo en consultoría, servicios digitales y desarrollo de software, con cerca de 56.000 empleados en casi 30 países y más de 4.000 en España. Nos enfocamos en las personas, en su formación y desarrollo profesional, lo que nos impulsa a crecer y mejorar constantemente. Tenemos pasión por lo digital y, al igual que tú, buscamos la mejor de las aventuras. Queremos que tu día a día se convierta en una inspiración: que aprendas, aportes, te diviertas, crezcas y disfrutes al máximo. Si quieres formar parte de un equipo “Great Place to Work”, ¡sigue leyendo! ¿Qué reto proponemos? Buscamos un/a Data Scientist Senior para incorporarse a un proyecto internacional de largo recorrido vinculado al ámbito de la inteligencia artificial y las plataformas de datos. Participarás en el diseño, desarrollo y evolución de soluciones avanzadas de Machine Learning orientadas a la identificación y resolución inteligente de información procedente de múltiples sistemas de datos. Formarás parte de un entorno altamente tecnológico donde podrás trabajar con grandes volúmenes de información, arquitecturas cloud y modelos de IA aplicados a negocio. ¿Qué buscamos? Experiencia consolidada como Data Scientist o Machine Learning Engineer en proyectos de IA y Machine Learning. Hard skills Experiencia con Python. Experiencia en proyectos de Machine Learning. SQL avanzado. Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos. Conocimientos de Google Cloud Platform. Experiencia en despliegue y seguimiento de modelos. Control de versiones con Git. Inglés nivel B2 o superior. Requisitos deseables Experiencia con Vertex AI. MLflow o Weights & Biases. BigQuery. Embeddings y modelos de lenguaje. Graph ML. Entornos industriales o manufacturing. Data Quality, Record Linkage o Entity Resolution Posibilidad de asistir presencialmente a Almussafes. ¿Qué tenemos para ti? Contrato indefinido y jornada completa Ubicación: Valencia 23 días de vacaciones Formación continua: competencias técnicas, transversales y de idiomas. Contamos con acceso a certificaciones, formaciones de los principales Partners Tecnológicos, plataformas online y ¡mucho más! Seguro de vida y de accidentes Posibilidad de acogerte a nuestra retribución flexible (seguro médico, cheques guarderías, transporte, comida y formación) Acceso a Privilege Club, donde encontrarás descuentos interesantes en las principales marcas Onboarding personalizado y detallado. Te acompañamos en todo momento para que te sientas #soprano desde el primer momento. Oficina con espacios reservados al ocio. ¡Trabajo y diversión unido! Compañerismo y buen ambiente, el poder de la unión lo tenemos presente. Y lo más importante…Tienes la posibilidad de desarrollar tu carrera profesional con nosotros: Crearemos juntos un plan de carrera personalizado. Te formarás, marcaremos objetivos y llevaremos a cabo un seguimiento para asegurarnos de que lo conseguimos juntos. Escuchamos tus prioridades y luchamos por ellas. ¡Aquí tu voz importa! ¡Únete a nosotros y sé parte de algo más! The world is how we shape it En Sopra Steria estamos comprometidos con la creación de un entorno diverso e inclusivo, evaluando cada candidatura de forma objetiva, en base a sus competencias y experiencia. Creemos firmemente que la diversidad de experiencias y perspectivas es lo que impulsa nuestra innovación.
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Descripción de la empresa Somos una empresa tecnológica B2B en crecimiento, especializada en el desarrollo de una plataforma empresarial para ayudar a organizaciones complejas a dimensionar, planificar y gestionar sus operaciones. Aplicamos optimización matemática, inteligencia artificial y automatización de decisiones a problemas reales de planificación: gestión de personal, turnos, asignación de tareas, previsión de demanda, capacidad operativa y cumplimiento de restricciones de negocio. Buscamos incorporar un/a Senior / Lead Data Scientist especializado/a en optimización matemática e investigación operativa, con capacidad para diseñar modelos rigurosos y llevarlos a producción en un entorno real de producto. No buscamos un perfil que solo desarrolle modelos en notebooks. Buscamos una persona capaz de traducir problemas operativos complejos en soluciones matemáticas robustas, escalables, explicables y mantenibles. Qué harás Diseñar y evolucionar modelos de optimización para planificación, dimensionamiento, asignación y replanificación. Formular problemas reales mediante programación lineal, MILP, Constraint Programming, heurísticas, metaheurísticas o enfoques híbridos. Trabajar con solvers como OR-Tools, Gurobi, CPLEX o equivalentes. Llevar modelos y algoritmos a producción mediante APIs, servicios desacoplados, contenedores, monitorización y buenas prácticas de ingeniería. Colaborar con producto, tecnología, negocio e implantaciones para incorporar restricciones reales: normativa laboral, convenios, disponibilidad, costes, reglas operativas y niveles de servicio. Mejorar la calidad de las soluciones, los tiempos de cálculo, la escalabilidad y la trazabilidad de los resultados. Definir métricas, benchmarks, scorecards y mecanismos de validación, explicabilidad y auditoría. Participar en la evolución del roadmap de Inteligencia Operacional y automatización de decisiones. Liderar técnicamente proyectos, modelos y, progresivamente, perfiles técnicos especializados. Requisitos Experiencia senior en Data Science, Investigación Operativa, optimización matemática o sistemas algorítmicos complejos. Formación en Matemáticas, Ingeniería, Estadística, Física, Informática, Telecomunicaciones o disciplina cuantitativa similar. Dominio de Python. Experiencia sólida en modelización matemática de problemas reales. Conocimiento de LP, MILP, Constraint Programming, heurísticas, búsqueda local y/u optimización multiobjetivo. Experiencia trabajando con solvers de optimización. Experiencia llevando modelos, algoritmos o sistemas de decisión a producción. Conocimientos de APIs, SQL, arquitectura de servicios y buenas prácticas de desarrollo. Capacidad para comunicar problemas técnicos complejos a perfiles no técnicos. Inglés profesional. Se valorará Experiencia con OR-Tools, CP-SAT, Gurobi, CPLEX o similares. Conocimiento de Large Neighborhood Search, metaheurísticas o métodos híbridos. Experiencia en Workforce Management, Employee Rostering, scheduling, logística, producción, supply chain o capacity planning. Conocimientos de forecasting, series temporales, machine learning, simulación o sistemas de recomendación. Experiencia en MLOps, Docker, cloud, CI/CD, monitorización y testing. Experiencia liderando personas, proyectos técnicos o equipos multidisciplinares. Participación en proyectos de I+D, colaboración con universidades o transferencia tecnológica. Qué ofrecemos Participar en uno de los principales activos científico-tecnológicos de una compañía en crecimiento. Trabajar sobre un motor híbrido de optimización ya existente y evolucionarlo hacia nuevas capacidades de producto. Problemas operativos reales, complejos y con impacto directo en clientes. Entorno tecnológico avanzado, con relación con universidades, partners y grandes organizaciones. Modalidad híbrida y flexible. Condiciones económicas competitivas, acordes con la experiencia y responsabilidad.
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- 13 jul
¡Bienvenido/a! Somos una empresa tecnológica en pleno crecimiento, especializada en soluciones digitales innovadoras. Si te apasiona el desarrollo y quieres formar parte de un equipo dinámico, ¡esta es tu oportunidad! Estamos buscando incorporar un/a Machine Learning Engineer / Data Scientist para participar en proyectos de analítica avanzada, desarrollo de modelos predictivos y evolución de soluciones basadas en datos dentro de un entorno tecnológico innovador. Formarás parte de un equipo especializado donde trabajarás con tecnologías de Machine Learning, Big Data y MLOps, colaborando en todas las fases del ciclo de vida de los modelos. Funciones Desarrollo de modelos predictivos y algoritmos de Machine Learning. Tratamiento, preparación y análisis de datos mediante Python. Desarrollo y optimización de soluciones de analítica avanzada. Participación en el despliegue y monitorización de modelos en producción. Colaboración con equipos multidisciplinares en entornos Big Data. Mejora continua de pipelines y procesos de Machine Learning. Requisitos Experiencia profesional en proyectos de Machine Learning y Analítica Avanzada. Experiencia desarrollando soluciones en Python. Conocimientos: Scikit-Learn, Pandas, NumPy, SQL Experiencia en construcción de modelos predictivos. Familiaridad con entornos Big Data y procesamiento distribuido de datos. Conocimientos de despliegue y ciclo de vida de modelos de Machine Learning. Valorable Spark, Cloudera, Impala,HDFS, MLflow, Kedro, Conocimientos de MLOps. Experiencia trabajando con Git. ¿Qué ofrecemos? Todo lo que hacemos se basa en 3 pilares: Trabajo en equipo: nos apoyamos mutuamente para lograr grandes resultados en un ambiente colaborativo y dinámico. Liderazgo con compromiso: Los líderes trabajan a tu lado, impulsando tu desarrollo. Excelencia: Buscamos siempre soluciones creativas y mejoras en lo que hacemos. Te damos razones para unirte a nuestro equipo: Formarás parte de un entorno profesional y humano de alto nivel. Desarrollarás una carrera con proyección y estabilidad. Flexibilidad: Modelo híbrido para equilibrar tu vida personal y profesional. Fomentamos una comunicación bidireccional y feedback constante. Retribución flexible y otros beneficios para que disfrutes dentro y fuera del trabajo. Nos encanta conocer nuevo talento, ¡queremos saber más de ti!
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