Ingeniero/a MLOps - Madrid (Modelo Híbrido)
3,6 (110)
Experiencia mínima: Al menos 4 años
Contrato indefinido, jornada completa
- Publicada 04 jun
Requisitos
- Estudios mínimos
Ciclo Formativo Grado Superior
- Experiencia mínima
Al menos 4 años
- Sector
Servicios y tecnología de la información
Descripción
Buscamos un/a profesional con experiencia en MLOps para incorporarse al equipo de Data de una importante consultora internacional, participando en proyectos estratégicos de Inteligencia Artificial, Machine Learning y Analítica Avanzada.
La persona seleccionada será responsable de industrializar modelos de Machine Learning y garantizar su despliegue, escalabilidad y monitorización en entornos productivos.
Funciones principales
* Diseño, desarrollo e implementación de pipelines MLOps.
* Automatización de procesos de entrenamiento, validación, despliegue y monitorización de modelos.
* Gestión integral del ciclo de vida de modelos de Machine Learning.
* Implantación de buenas prácticas de CI/CD aplicadas a entornos ML.
* Monitorización de modelos en producción, análisis de rendimiento y detección de drift.
* Colaboración con equipos de Data Science, Data Engineering, Arquitectura y DevOps.
Requisitos
* Experiencia demostrable en entornos MLOps.
* Experiencia en despliegue y operación de modelos de Machine Learning en producción.
* Conocimientos sólidos de Python, Git, Docker y herramientas CI/CD.
* Experiencia con tecnologías como MLflow, Kubeflow, Airflow, Kubernetes, Azure ML, AWS SageMaker, Vertex AI, Databricks o similares.
* Capacidad para trabajar en entornos multidisciplinares y orientados a la innovación.
Se valorará
* Experiencia en arquitecturas cloud.
* Conocimientos de observabilidad y monitorización de plataformas ML.
* Experiencia en entornos de datos a gran escala.
¿Qué ofrecemos?
* Contrato Indefinido con Infortec Consultores
* Participación en proyectos innovadores de Data, Inteligencia Artificial y Machine Learning.
* Modelo de trabajo híbrido en Madrid (zona Las Rozas).
* Salario a determinar
* Retribución Flexible (Seguro médico, ticket restaurante entre otros..)
* Excelente ambiente de trabajo y colaboración con equipos altamente especializados.
Si buscas un nuevo reto profesional dentro del ámbito de la IA y el MLOps, estaremos encantados de conocerte.
Beneficios sociales:
- Teletrabajo
Especialidad:
- (Seleccionar)
La persona seleccionada será responsable de industrializar modelos de Machine Learning y garantizar su despliegue, escalabilidad y monitorización en entornos productivos.
Funciones principales
* Diseño, desarrollo e implementación de pipelines MLOps.
* Automatización de procesos de entrenamiento, validación, despliegue y monitorización de modelos.
* Gestión integral del ciclo de vida de modelos de Machine Learning.
* Implantación de buenas prácticas de CI/CD aplicadas a entornos ML.
* Monitorización de modelos en producción, análisis de rendimiento y detección de drift.
* Colaboración con equipos de Data Science, Data Engineering, Arquitectura y DevOps.
Requisitos
* Experiencia demostrable en entornos MLOps.
* Experiencia en despliegue y operación de modelos de Machine Learning en producción.
* Conocimientos sólidos de Python, Git, Docker y herramientas CI/CD.
* Experiencia con tecnologías como MLflow, Kubeflow, Airflow, Kubernetes, Azure ML, AWS SageMaker, Vertex AI, Databricks o similares.
* Capacidad para trabajar en entornos multidisciplinares y orientados a la innovación.
Se valorará
* Experiencia en arquitecturas cloud.
* Conocimientos de observabilidad y monitorización de plataformas ML.
* Experiencia en entornos de datos a gran escala.
¿Qué ofrecemos?
* Contrato Indefinido con Infortec Consultores
* Participación en proyectos innovadores de Data, Inteligencia Artificial y Machine Learning.
* Modelo de trabajo híbrido en Madrid (zona Las Rozas).
* Salario a determinar
* Retribución Flexible (Seguro médico, ticket restaurante entre otros..)
* Excelente ambiente de trabajo y colaboración con equipos altamente especializados.
Si buscas un nuevo reto profesional dentro del ámbito de la IA y el MLOps, estaremos encantados de conocerte.
Beneficios sociales:
- Teletrabajo
Especialidad:
- (Seleccionar)
- Categoría
- Nivel
Empleado/a
- Personas a cargo
0
- Vacantes
1
- Salario
Salario no disponible
- Beneficios sociales
- Teletrabajo
13 inscritos a esta oferta
No se aceptan más candidaturas para esta oferta.
Los datos bancarios, de pago y datos personales (DNI, foto) nunca deben proporcionarse al solicitar un empleo. Consulta nuestros consejos para una búsqueda de empleo segura.