13 ofertas de apache airflow en todas las ubicaciones

• Madrid
• Híbrido
• Hace 5d

En Alvea Soluciones Tecnológicas estamos buscando un perfil Python Senior Desde Alvea Soluciones Tecnológicas buscamos un perfil Python Developer Senior para un proyecto estable y de larga duración en uno de nuestros clientes estratégicos, NTER. Si tienes una sólida experiencia desarrollando soluciones backend con Python, te apasionan las arquitecturas modernas y te sientes cómodo trabajando en entornos DevOps y de automatización de datos, esta puede ser una gran oportunidad para ti. ¿ ¿Qué buscamos? Experiencia avanzada en Python. Experiencia demostrable en desarrollo de APIs con FastAPI. Conocimientos y experiencia trabajando con Apache Airflow. Manejo de repositorios y flujos de trabajo con GitHub. Experiencia con Azure DevOps. Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares y metodologías ágiles. Nivel de inglés C1 (imprescindible). Funciones principales Diseño, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones backend en Python. Desarrollo e integración de APIs REST utilizando FastAPI. Creación y mantenimiento de workflows y pipelines mediante Apache Airflow. Gestión del ciclo de vida del software utilizando GitHub y Azure DevOps. Participación en revisiones de código, buenas prácticas y mejora continua. Colaboración con equipos funcionales y técnicos en un entorno internacional. ¿ ¿Qué ofrecemos? Cliente: NTER. Ubicación: Madrid. Modalidad híbrida: 3 días presenciales en las oficinas de NTER en Madrid y 2 días de teletrabajo. Proyecto estable y de larga duración. Contrato indefinido. Incorporación a un entorno tecnológico innovador con posibilidad de crecimiento profesional. Si buscas un nuevo reto profesional en un entorno tecnológico dinámico y cumples con los requisitos, ¡queremos conocerte! Aplica ahora y forma parte de este proyecto junto a Alvea Soluciones Tecnológicas y NTER.

• Contrato indefinido
• Jornada completa
• Salario no disponible

• Madrid
• Solo teletrabajo
• Hace 5d

¿Quiénes somos? Experis somos una compañía especializada en servicios profesionales y gestión de proyectos IT asociados a nuestras tres prácticas: Business Transformation, Cloud & Infrastructure y Enterprise Applications. Combinamos nuestras soluciones tecnológicas con las habilidades más demandadas del mercado, acompañando a nuestros profesionales en su crecimiento mediante formación especializada y oportunidades de desarrollo en proyectos nacionales e internacionales. Actualmente contamos con más de 1.800 profesionales IT en España y presencia internacional en más de 50 países. En Experis buscamos un/a Senior Data Engineer para incorporarse a un proyecto estable, 100% remoto, donde participarás en el desarrollo y evolución de plataformas de procesamiento de datos de alto rendimiento. Trabajarás con tecnologías como Apache Spark, Azure Databricks, Scala/Python y SQL, colaborando con equipos internacionales en un entorno Agile. ¿Qué harás? Diseñar y desarrollar soluciones Big Data utilizando Apache Spark. Construir y optimizar pipelines de procesamiento de datos. Participar en decisiones de arquitectura y diseño técnico. Garantizar el rendimiento, escalabilidad y calidad de las soluciones. Colaborar con distintos equipos técnicos y funcionales. Resolver incidencias complejas y proponer mejoras continuas. Compartir conocimiento y apoyar técnicamente al resto del equipo. ¿Qué buscamos? Buscamos profesionales con experiencia en la construcción de soluciones Big Data y desarrollo backend de alto rendimiento. Será necesario aportar experiencia en la mayoría de las siguientes tecnologías: Spark. Scala o Python. Azure Databricks. SQL. Hive. Git y herramientas de integración continua. Metodologías Agile. Inglés B2 o superior. Se valorará especialmente: Airflow, Control-M u otras herramientas de orquestación. Hadoop. Experiencia en entornos cloud. Interés o experiencia en Inteligencia Artificial aplicada al tratamiento de datos. ¿Por qué confiar en Experis? -Contrato indefinido. -Formación continua y certificaciones. -Retribución flexible. -23 días de vacaciones. -Descuentos exclusivos para empleados. -Proyectos tecnológicos de referencia a nivel nacional e internacional.

• Contrato indefinido
• Jornada completa
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• Madrid
• Solo teletrabajo
• 29 jun

Metrica España busca Desarrollador/a Backend SparkUbicación: 100% remoto. SBA: 38.000 En Métrica España, somos líderes en la transformación digital y la gestión de datos, impulsando a nuestros clientes a alcanzar sus objetivos estratégicos a través de soluciones innovadoras y personalizadas estamos en la búsqueda de un/a Desarrollador/a Backend Spark con al menos 2 años de experiencia. El/la candidato/a ideal será responsable del diseño, desarrollo, implementación y optimización de soluciones de procesamiento de datos a gran escala utilizando Apache Spark y Scala. Responsabilidades: Diseñar, desarrollar, probar y desplegar aplicaciones y servicios backend utilizando Apache Spark y Scala. Construir y mantener pipelines de procesamiento de datos eficientes y escalables para la ingesta, transformación y análisis de grandes volúmenes de datos. Optimizar el rendimiento de las aplicaciones Spark, identificando cuellos de botella y aplicando las mejores prácticas para la ejecución distribuida. Colaborar con arquitectos de datos y otros ingenieros para definir y refinar la arquitectura de soluciones de Big Data. Integrar diversas fuentes de datos (bases de datos relacionales y NoSQL, data lakes, APIs, etc.) en pipelines de procesamiento. Escribir código limpio, mantenible y bien documentado, siguiendo los estándares de codificación y las mejores prácticas de la industria. Utilizar sistemas de control de versiones como Git para la gestión del código fuente y la colaboración en equipo. Participar activamente en revisiones de código, asegurando la calidad y la consistencia del software desarrollado. Monitorear y solucionar problemas de rendimiento y errores en entornos de producción. Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y tecnologías en el ecosistema de Big Data, Spark y Scala. Contribuir a la mejora continua de nuestros procesos y herramientas de desarrollo. Requisitos: Experiencia: Mínimo 2 años de experiencia profesional en desarrollo backend, con un enfoque específico en procesamiento de datos a gran escala. Conocimientos Técnicos: Dominio de Apache Spark (Spark Core, Spark SQL, Spark Streaming, MLlib). Sólida experiencia en programación con Scala. Experiencia en el uso de Git para el control de versiones y flujos de trabajo colaborativos (branching, merging, pull requests). Comprensión de los principios de computación distribuida y procesamiento de datos masivos. Conocimiento de ecosistemas de Big Data como Hadoop (HDFS, YARN). Experiencia con bases de datos relacionales (SQL) y/o NoSQL. Familiaridad con herramientas de orquestación de flujos de trabajo (ej. Airflow). Habilidades Blandas: Capacidad analítica y de resolución de problemas. Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo. Proactividad, autonomía y orientación a resultados. Capacidad para trabajar en un entorno dinámico y con plazos definidos. Se Valorará: Experiencia con otras herramientas y tecnologías del ecosistema Big Data (Kafka, Flink, Delta Lake, etc.). Conocimiento de plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de Big Data. Experiencia en desarrollo de microservicios. Conocimiento de metodologías ágiles (Scrum, Kanban). Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o campo relacionado. ¿Qué Ofrecemos? Contrato indefinido. Salario competitivo acorde a la experiencia y el mercado. Oportunidades de desarrollo profesional y formación cont

• Contrato indefinido
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• Hace 2h
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¡En Aszendit crecemos juntos! Estamos en búsqueda activa de un Data Engineer, creador/a vocacional, ágil, competitivo/a y que ame trabajar en equipo. Responsabilidades Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT escalables en Google Cloud Platform, garantizando la calidad, rendimiento e idempotencia de los procesos de datos. Implementar y orquestar flujos de datos mediante Apache Airflow (Cloud Composer), gestionando dependencias, monitorización y resolución de incidencias en entornos productivos. Optimizar modelos de datos y consultas en BigQuery, aplicando estrategias de particionado, clustering y buenas prácticas para maximizar el rendimiento y reducir costes. Analizar y resolver incidencias de forma autónoma, colaborando con equipos técnicos y de negocio para garantizar la disponibilidad, fiabilidad y evolución de las plataformas de datos. Requisitos Lenguajes de Programación: Dominio de Python y SQL avanzado (funciones analíticas, optimización de consultas complejas). Data Warehousing (BigQuery): Experiencia demostrable en el diseño de modelos de datos tabulares. Conocimiento profundo de estrategias de particionado y clustering para la optimización de rendimiento y costes. Orquestación (Cloud Composer / Apache Airflow): Capacidad para crear DAGs complejos, gestionar dependencias, implementar sensores y manejar el concepto de backfilling. Procesamiento de Datos: Experiencia construyendo pipelines ETL/ELT eficientes, tanto en Batch como en Streaming. Almacenamiento y Mensajería: Manejo fluido de Cloud Storage (GCS) y conceptos básicos de arquitectura orientada a eventos con Pub/Sub. ¿Por qué Aszendit? Trabajamos día a día para ser el partner tecnológico de nuestros clientes y partner profesional de nuestros colaboradores. Nuestro objetivo principal es solventar el gran problema presente en el sector tecnológico, eliminar la rotación de los colaboradores poniendo en el centro el capital humano, ya que sin vosotros nada de esto sería posible. Ofrecemos: Modalidad híbrida en Madrid Contrato indefinido Jornada completa Incorporación inmediata Acompañamiento de Mánager y líder técnico Bonus de formación Plan de carrera Team Buildings ¡Aplica ya!

• Contrato indefinido
• Jornada completa
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• Hace 3h
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En Rawson BPO buscamos 2 Data Engineers Senior para incorporarse a un proyecto estratégico en Getnet, participando en la transformación de su plataforma de datos mediante la migración de procesos desde Stratio hacia Databricks. Buscamos perfiles con experiencia en ingeniería de datos, migraciones de plataformas Big Data y optimización de procesos en entornos cloud. Funciones principales: Analizar las ETLs existentes desarrolladas en Stratio. Migrar procesos implementados en Stratio hacia Databricks. Diseñar e implementar pipelines utilizando Apache Spark y Databricks. Optimizar procesos para aprovechar el procesamiento distribuido de Spark. Adaptar procesos de ingestión y transformación de datos. Migrar la orquestación de procesos desde Apache Airflow hacia Control-M. Desarrollar e integrar APIs REST, incluyendo autenticación, tratamiento de errores, reintentos y monitorización. Participar en pruebas funcionales y de rendimiento para validar la migración. Documentar las soluciones desarrolladas y colaborar en la definición de estándares. Trabajar junto a arquitectos de datos, analistas funcionales y responsables del proyecto. ¿ Se valorará especialmente: Experiencia previa con Stratio. Participación en migraciones de plataformas Big Data. Experiencia en proyectos con Spark y Databricks en entornos productivos. Desarrollo de Jobs en Control-M. Integración de APIs en procesos de datos. Participación en proyectos con metodologías Agile. Perfil proactivo, con capacidad analítica, orientación a la calidad del código y facilidad para trabajar en proyectos de transformación tecnológica. ¿ Requisitos y experiencia: Más de 3 años de experiencia como Data Engineer. Experiencia desarrollando ETLs complejas. Dominio de SQL y Python. Experiencia sólida con Apache Spark. Experiencia en Databricks (notebooks y pipelines). Experiencia en proyectos de migración de plataformas de datos. Experiencia en integración mediante APIs REST. Experiencia con Apache Airflow o Control-M (imprescindible al menos una de las dos herramientas). Capacidad para analizar procesos existentes y adaptarlos a una nueva arquitectura. ¿Qué te ofrecemos? Contrato Indefinido. Salario competente y revisable. Formación continua IT e Idiomas. Retribución flexible. Modalidad: Híbrida. Presencial: lunes, miércoles y viernes de 09:00 a 14:30 (la jornada puede finalizar desde casa o continuar en la oficina). Teletrabajo: martes y jueves. Si estás buscando una empresa donde se valore el trato cercano y personalizado, ¡Rawson BPO es para ti!

• Contrato indefinido
• Jornada completa
• 39.000 € - 42.000 € Bruto/año