12 ofertas de azure data factory en todas las ubicaciones

• Madrid
• Híbrido
• Hace 1d

Buscamos un/a Manager de Datos para liderar la estrategia y operación del ecosistema de datos de la compañía. La persona seleccionada será responsable de gestionar el ciclo de vida completo del dato (end-to-end), desde la integración con los sistemas origen hasta la explotación analítica y la visualización para las áreas de negocio. Se trata de una posición con un fuerte componente de liderazgo técnico y de gestión, en la que será necesario coordinar un equipo, colaborar estrechamente con las áreas de negocio y garantizar que la plataforma de datos sea escalable, eficiente y alineada con las necesidades de la organización FUNCIONES: • Liderar y desarrollar el equipo de Datos, definiendo prioridades, objetivos y planes de crecimiento. • Diseñar, evolucionar y mantener la arquitectura de datos de la compañía, asegurando su escalabilidad, seguridad y rendimiento. • Gestionar el flujo completo del dato, desde la ingesta y transformación hasta la publicación de reporting y cuadros de mando. • Definir y supervisar los procesos ETL/ELT garantizando la calidad, trazabilidad y disponibilidad de la información. • Administrar y optimizar la plataforma de datos basada en Azure y Snowflake, velando por el rendimiento y la eficiencia en costes. • Diseñar modelos de datos siguiendo arquitecturas modernas (Medallion Architecture) y buenas prácticas de ingeniería de datos. • Coordinar la captura de necesidades con los distintos departamentos, traduciendo los requerimientos funcionales en soluciones técnicas viables. • Supervisar el desarrollo y mantenimiento de procesos SQL, APIs y pipelines de integración. • Impulsar las capacidades analíticas de la organización mediante modelos de datos y herramientas de visualización como Tableau y Power BI. • Establecer estándares de desarrollo, documentación, gobierno y calidad del dato. • Trabajar de forma coordinada con equipos de tecnología, negocio y proveedores externos para garantizar la correcta evolución de la plataforma. CONDICIONES: • Horario: L-J (9.00-18.15h) y V (9.00-15.00h). • Contrato Indefinido. • Salario: A convenir (según valía de candidato/a) • Formación a cargo de la empresa. • Incorporación: Septiembre de 2026 BENEFICIOS SOCIALES: • Seguro de Vida • Seguro Médico Sanitas (a partir del 3er mes) LUGAR DE TRABAJO: • MADRID - Zona Suances - Ciudad Lineal.

• Contrato indefinido
• Jornada completa
• Salario no disponible

• Madrid
• Híbrido
• Hace 1d

Buscamos un/a Manager de Datos para liderar la estrategia y operación del ecosistema de datos de la compañía. La persona seleccionada será responsable de gestionar el ciclo de vida completo del dato (end-to-end), desde la integración con los sistemas origen hasta la explotación analítica y la visualización para las áreas de negocio. Se trata de una posición con un fuerte componente de liderazgo técnico y de gestión, en la que será necesario coordinar un equipo, colaborar estrechamente con las áreas de negocio y garantizar que la plataforma de datos sea escalable, eficiente y alineada con las necesidades de la organización FUNCIONES: • Liderar y desarrollar el equipo de Datos, definiendo prioridades, objetivos y planes de crecimiento. • Diseñar, evolucionar y mantener la arquitectura de datos de la compañía, asegurando su escalabilidad, seguridad y rendimiento. • Gestionar el flujo completo del dato, desde la ingesta y transformación hasta la publicación de reporting y cuadros de mando. • Definir y supervisar los procesos ETL/ELT garantizando la calidad, trazabilidad y disponibilidad de la información. • Administrar y optimizar la plataforma de datos basada en Azure y Snowflake, velando por el rendimiento y la eficiencia en costes. • Diseñar modelos de datos siguiendo arquitecturas modernas (Medallion Architecture) y buenas prácticas de ingeniería de datos. • Coordinar la captura de necesidades con los distintos departamentos, traduciendo los requerimientos funcionales en soluciones técnicas viables. • Supervisar el desarrollo y mantenimiento de procesos SQL, APIs y pipelines de integración. • Impulsar las capacidades analíticas de la organización mediante modelos de datos y herramientas de visualización como Tableau y Power BI. • Establecer estándares de desarrollo, documentación, gobierno y calidad del dato. • Trabajar de forma coordinada con equipos de tecnología, negocio y proveedores externos para garantizar la correcta evolución de la plataforma. CONDICIONES: • Horario: L-J (9.00-18.15h) y V (9.00-15.00h). • Contrato Indefinido. • Salario: A convenir (según valía de candidato/a) • Formación a cargo de la empresa. • Incorporación: Septiembre de 2026 BENEFICIOS SOCIALES: • Seguro de Vida • Seguro Médico Sanitas (a partir del 3er mes) LUGAR DE TRABAJO: • MADRID - Zona Suances - Ciudad Lineal.

• Contrato indefinido
• Jornada completa
• Salario no disponible

• Madrid
• Solo teletrabajo
• 29 may

¿Eres un apasionado de la tecnología y te motiva trabajar con soluciones de datos ? En Devoteam, partner estratégico de Microsoft, buscamos un/a AZURE DATA ENGINEER para un cliente INTERNACIONAL, por lo que la persona debe tener un inglés B2 certificado o c1. El modelo de trabajo es en remoto, pero debe vivir en ESPAÑA. Perfil Senior con amplio dominio y conocimientos técnicos demostrables en: Diseño y evolución de arquitecturas modernas de datos (Lakehouse, modelo Medallion: Bronze / Silver / Gold). Diseño e implementación de pipelines de datos end-to-end en Azure Data Factory y Azure Databricks. Desarrollo de procesos batch e incrementales con PySpark y SQL. Orquestación de pipelines en Azure Data Factory y automatización mediante Azure Logic Apps (triggers orientados a eventos o negocio). Optimización de clusters Databricks: dimensionamiento, autoscaling y uso eficiente (jobs vs interactivos). Definición de estrategias de optimización de costes (FinOps en Data): monitorización del consumo, buenas prácticas y modelos de eficiencia operativa. Implementación de controles de calidad del dato: validación, gestión de errores, monitorización y alertas. Experiencia en migraciones a Unity Catalog para gobierno del dato, seguridad y control de accesos. Monitorización y observabilidad de ejecuciones en Azure Data Factory y Databricks. Manejo de CI/CD y control de versiones (Git / Azure DevOps). Skills Capacidad para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas escalables y eficientes. Perfil orientado a la optimización integral: reducción de costes, mejora de rendimiento y modernización de arquitecturas legacy. Experiencia en entornos multidisciplinares (data, BI, negocio). Orientación a resultados, eficiencia y mejora continua. Nivel de inglés fluido (entorno profesional internacional). Buenas habilidades de comunicación y liderazgo técnico. Valorable Certificación Azure Data Engineer Associate (DP-203) o equivalente. Conocimientos de Power BI (capa de consumo). Conocimientos de Microsoft Fabric.

• Contrato indefinido
• Jornada completa
• Salario no disponible

• Madrid
• Híbrido
• 10 jul
  (Publicada de nuevo)

OFERTA LABORAL: Cloud Ops Engineer - Azure focused ** Contrato indefinido + Proyecto de larga duración. ** Salario: 3.800 4.400 eur NETO / MES (según experiencia y formación aportada). ** Interesante proyecto en Eurocontrol (Organización Europea para la Seguridad de la Navegación Aérea). + Pagamos el primer mes de alojamiento en Bruselas. *** Lugar de trabajo: Bruselas (es necesario cambiar el lugar de residencia a dicha ciudad, aunque se permiten 3 días de teletrabajo desde casa) *** ___ ___ __ ___ ___ ___ ___ ___ ___ ___ *** IMPRESCINDIBLE: NIVEL MUY ALTO DE INGLÉS, CAPAZ DE TRABAJAR CON FLUIDEZ DESDE EL PRIMER DÍA, TANTO HABLADO COMO ESCRITO .*** __ __ __ __ Job Title: Cloud Ops Engineer (Azure focused infrastruture) Job Summary: We are seeking a highly skilled Azure Infrastructure Engineer to join our support team. The successful candidate will be responsible for defining the technical requirements of business projects, collaborating with cloud providers, and creating and managing CI/CD projects. This role involves setting up monitoring tools, establishing alert rules, and defining standards and guidelines to ensure a unified approach across all projects. The engineer will participate in the entire project lifecycle, script and build cloud infrastructure, perform root cause analysis, troubleshoot performance issues, enforce security policies, and document technical processes. KEY RESPONSIBILITIES: - Collaborate with agency cloud providers to define and meet technical project needs. - Design, create, and manage continuous integration and deployment (CI/CD) pipelines for solution delivery. - Implement and oversee monitoring tools and alert systems to maintain operational excellence. - Develop and enforce standards and guidelines to achieve a consistent approach across projects. - Engage in all phases of project lifecycles, contributing to both strategy and execution. - Script and construct cloud infrastructure based on architectural designs. - Conduct thorough root cause analysis for complex technical issues. - Resolve performance and operational challenges to ensure system reliability. - Establish and enforce security policies, reporting any potential risks. - Document technical knowledge and processes in detailed notes and manuals. REQUIREMENTS: - Proven experience in cloud infrastructure engineering or DevOps, with a focus on deploying and maintaining multi-tiered application architectures. - Expertise in public cloud platforms, specifically Azure, and infrastructure as code tools like Terraform and Ansible. - Proficiency with Azure Kubernetes Service (AKS), Docker, and Azure DevOps CI/CD pipelines, including familiarity with Nexus, Maven, NPM, and similar tools. - A track record of successful automation implementations. - Excellent command of the English language, with strong verbal and written communication skills. - Capability to build and manage secure, manageable containerized clusters. - Advanced skills in troubleshooting and multitasking. - At least 3 years of substantial experience in a DevOps-centric role. - Scripting proficiency in languages such as PowerShell, Python, Shell/Bash etc. - Understanding of Azure data services like Azure Service Bus, Azure Cosmos DB, Azure Data Factory, Azure Event Hubs, Azure API Management, Azure Synapse, Databricks, and Data Mesh principles is advantageous. .

• Contrato indefinido
• Jornada completa
• 60.000 € - 78.000 € Bruto/año

• Pozuelo de Alarcón
• Híbrido
• 05 jun

Descripción del puesto Desde HomeServe buscamos incorporar talento con vocación por el mundo del dato, personas con inquietud tecnológica, orientación a resultados y ganas de desarrollarse en entornos analíticos avanzados. Formarás parte de un equipo en crecimiento, participando en la construcción de nuestra nueva plataforma de datos basada en Microsoft Fabric, contribuyendo de forma directa a la evolución analítica del negocio. Funciones principales: 1.- Desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos (ETL/ELT), integrando información procedente de diferentes sistemas (ERP, CRM, APIs, etc.), asegurando la calidad y disponibilidad de los datos. 2.- Participación en entornos de almacenamiento tipo Data Lake / Lakehouse, colaborando en la organización y estructura de la información. 3.- Apoyo en la preparación y transformación de datos para su explotación analítica. 4.- Desarrollo de scripts y automatizaciones para el procesamiento de datos. 5.- Colaboración con equipos de BI y negocio para la evolución de soluciones analíticas. Requisitos mínimos: Formación o experiencia inicial en ingeniería de datos o áreas afines. Conocimientos en SQL. Experiencia básica en Python. Conocimiento de entornos de datos cloud (Azure, Data Factory, Synapse o similares). Interés en desarrollarse en tecnologías como Microsoft Fabric. Se valorará: Experiencia en pipelines de datos (ETL/ELT). Conocimientos en arquitecturas Data Lake o Lakehouse. Conocimientos en Power BI. Ofrecemos: Contrato indefinido. Modelo híbrido de trabajo. Participación en proyectos tecnológicos estratégicos. Entorno dinámico, colaborativo y en constante evolución. Desde HomeServe apostamos por las personas y su talento, siendo nuestro compromiso como empleador ofrecer igualdad de oportunidades en el empleo.

• Contrato indefinido
• Jornada completa
• Salario no disponible