13 ofertas de databrick en todas las ubicaciones

• Madrid
• Híbrido
• Hace 2d
  (Publicada de nuevo)

Nos encontramos en búsqueda de un/a nuevo/a compañero/a para el rol de Data Engineer Senior. ¿A qué te dedicarás en tu día a día? - Desarrollar e implementar procedimientos y funciones avanzadas en T-SQL, Databricks, Spark, SQL garantizando eficiencia y escalabilidad. - Diseñar y crear informes y paneles impactantes en Power BI (operacionales, estratégicos y analíticos) utilizando DAX, Power Query y modelado de datos avanzado. - Revisión de documentación: Apoyarás en la revisión de documentación legal relacionada con los inmuebles, como escrituras, registros de propiedad y otros documentos relevantes para el proceso de valorización. - Definir e implementar buenas prácticas, directrices y procesos repetibles para impulsar la eficiencia y la calidad. - Crear cálculos y medidas DAX complejas para apoyar el análisis de datos. - Asegurar la fiabilidad y el rendimiento de los informes y paneles desarrollados, tanto para usuarios internos como externos. ¿Qué conocimientos y habilidades deberás tener para triunfar en la posición? - Al menos 3 años de experiencia profesional en un entorno empresarial (Enterprise) o 5 años en cualquier sector. - Sólidos conocimientos de T-SQL (nivel avanzado) y optimización de rendimiento. - Experiencia sólida en procesos ETL. - Dominio en el desarrollo y optimización de paneles de Power BI, conjuntos de datos, DAX y SQL para un rendimiento óptimo. - Buen conocimiento de Databricks. - Conocimientos básicos de Python y C#. - Nivel fluido de inglés. - Se valorarán conocimientos de portugués. ¿Qué te podemos ofrecer nosotros? - Formar parte de una empresa dinámica y en constante crecimiento. - Disfrutar de un excelente entorno laboral que impulsará tu desarrollo profesional. - Remuneración competitiva y flexible. - Flexibilidad dentro y fuera de la oficina. - Un atractivo paquete de beneficios. ¡Anímate a formar parte de nuestro equipo! En Finsolutia evaluamos a todos/as los/as candidatos/as de manera justa y equitativa, garantizando la igualdad de oportunidades entre los/as candidatos/as, basándonos únicamente en las habilidades, experiencia y competencias requeridas para el puesto. Ningún candidato/a de este proceso será discriminado/a por raza, género, edad, orientación sexual, identidad de género, religión, discapacidad ni ninguna otra característica personal. Nuestro compromiso es garantizar un entorno inclusivo y de igualdad de oportunidades para todos/as los/as candidatos/as.

• Contrato indefinido
• Jornada completa
• Salario no disponible

• Madrid
• Solo teletrabajo
• Hace 1d

Senior Data Engineer Azure (Databricks) – 100% Remoto Ubicación: 100% Remoto (residencia en Salamanca, Cáceres, Badajoz, León, Castellón, Alicante, Albacete, Murcia, Ciudad Real, Canarias o Andalucía: Granada, Jaén, Almería, Málaga, Sevilla, Huelva, Cádiz y Córdoba) Salario: Hasta 38.000 € brutos anuales ¿Te apasiona la ingeniería de datos en entornos Azure? Buscamos un/a Senior Data Engineer con experiencia en tecnologías Azure para incorporarse a un proyecto de larga duración dentro de un entorno tecnológico de primer nivel. Si disfrutas diseñando arquitecturas de datos, desarrollando procesos ETL complejos y trabajando con grandes volúmenes de información, esta oportunidad es para ti. ¿Qué harás? Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos sobre Azure. Crear y optimizar modelos de datos complejos, incluyendo definición de tablas, relaciones, consultas SQL y procedimientos almacenados. Desarrollar pipelines y procesos ETL utilizando Azure Databricks. Trabajar con grandes volúmenes de datos garantizando rendimiento y escalabilidad. Participar en proyectos bajo metodologías Agile. Colaborar con equipos multidisciplinares para el diseño e implementación de soluciones de datos. Requisitos Perfil Senior Data Engineer / Senior Programmer. Formación Profesional de Grado Superior o titulación equivalente. Entre 3 y 5 años de experiencia como Data Engineer o desarrollador de datos. Experiencia sólida en: Azure Databricks Azure Synapse Analytics Azure Data Factory Azure SQL Database Amplia experiencia y autonomía en el diseño y construcción de modelos de datos (definición de tablas, relaciones, consultas complejas, grandes volumetrías y procedimientos almacenados). Experiencia en el desarrollo de pipelines y transformaciones ETL complejas con Azure Databricks. Nivel avanzado de SQL. Experiencia con Python. Experiencia trabajando con metodologías Agile. Nivel de inglés B2 o superior. Se valorará Experiencia con Spark y/o PySpark. Conocimientos de integración y despliegue continuo (CI/CD). Experiencia con herramientas como: Azure DevOps GitHub Jenkins Terraform Docker Ansible ¿Qué ofrecemos? 100% trabajo remoto (desde las ubicaciones indicadas). Salario de hasta 38.000 € brutos anuales, según experiencia. Proyecto estable con tecnologías Azure de última generación. Entorno Agile y equipo altamente especializado. Desarrollo profesional en proyectos de ingeniería de datos de gran impacto. ¿Te interesa? Inscríbete en la oferta. ¡Te estamos esperando!

• Contrato indefinido
• Jornada completa
• 36.000 € - 39.000 € Bruto/año

• Madrid
• Solo teletrabajo
• 03 jul

En Metrica España seguimos creciendo y buscamos un/a Data Consultant con al menos 2 años de experiencia para incorporarse a un proyecto de analítica de datos. Tendrás la oportunidad de participar en el diseño e implementación de soluciones de datos utilizando tecnologías de vanguardia, dentro de un entorno colaborativo que apuesta por la innovación y el desarrollo profesional. ¿Qué buscamos?Al menos 2 años de experiencia en proyectos de datos. Experiencia con SQL, especialmente T-SQL. Conocimientos de Python y/o PySpark. Experiencia trabajando con Databricks. Desarrollo de dashboards e informes con Power BI. Conocimientos de DAX. Experiencia en procesos de CI/CD. Se valoraráExperiencia con Microsoft Azure. Conocimientos de Docker y Kubernetes. Conocimientos de Vue, Angular o React. Formación universitaria en Informática, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o similar. ¿Qué ofrecemos?Modalidad 100% remoto. Salario entre 25.000 y 29.000 brutos anuales. Posibilidad de percibir el salario en 12 o 14 pagas. Proyecto estable con recorrido profesional. Formación continua y oportunidades de desarrollo. Participación en proyectos tecnológicos innovadores. Incorporación a un equipo especializado con un excelente ambiente de trabajo. Si buscas un nuevo reto profesional en el ámbito de los datos y quieres seguir creciendo en un entorno tecnológico y colaborativo, esta oportunidad es para ti.

• Contrato indefinido
• Jornada completa
• 25.000 € - 29.000 € Bruto/año

• Madrid
• Híbrido
• Hace 1d

En Akkodis combinamos soluciones digitales e ingeniería para construir un futuro más inteligente para todas las personas. Con presencia en más de 30 países de Europa, Asia y América, apostamos por la innovación, aprovechando el talento de nuestros equipos y la tecnología para transformar industrias y dar respuesta a los desafíos más complejos. Actualmente estamos ampliando nuestro equipo y buscamos un/a Senior Databricks Engineer para incorporarse a un proyecto con grandes oportunidades de desarrollo profesional. Como Senior Databricks Engineer, desempeñarás un papel clave en el diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones de datos escalables en entornos Cloud. Eres la persona ideal si cuentas con... - Al menos 6 años de experiencia en ingeniería de datos. - Experiencia sólida en Azure Databricks y Apache Spark. - Conocimientos avanzados de SQL. - Experiencia desarrollando procesos ETL y pipelines de datos. - Experiencia trabajando con Azure Data Factory. - Conocimientos de Unity Catalog. - Experiencia integrando datos desde diferentes fuentes como Azure Storage, SFTP o Microsoft Fabric. - Dominio de Python y/o Scala para procesamiento de datos. - Experiencia trabajando en entornos Cloud Azure. - Nivel de inglés alto para trabajar en entornos internacionales. ¿Cómo será tu día a día? - Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes utilizando Databricks. - Integrar datos procedentes de distintas fuentes mediante Apache Spark dentro de entornos Databricks. - Implementar controles y procesos que garanticen la calidad, precisión e integridad de los datos. - Colaborar estrechamente con propietarios de datos, analistas y otros equipos para comprender los requisitos de negocio y ofrecer soluciones adecuadas. - Monitorizar los procesos de datos, identificar incidencias y resolverlas de manera proactiva. - Participar en la mejora continua de las plataformas y procesos de gestión de datos. ¿Qué valoramos en tu perfil? - Certificaciones en Databricks o tecnologías Cloud relacionadas. - Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas. - Proactividad y autonomía en la gestión de tareas. - Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo. - Experiencia en entornos internacionales o multinacionales. ¿Qué ofrecemos en Akkodis? Contrato indefinido. Modelo de trabajo híbrido. Incorporación a una compañía multinacional líder en tecnología e ingeniería. Plan de formación continua y desarrollo profesional. Participación en proyectos innovadores de ámbito internacional. Paquete de beneficios y descuentos para empleados/as. Ubicación: Madrid Modalidad: Híbrida Nivel de experiencia: Senior (6-10 años)

• Contrato indefinido
• Jornada completa
• 40.000 € - 45.000 € Bruto/año

• Alcobendas
• Solo teletrabajo
• 29 jun

Funciones Desde Cobser Consulting estamos buscando un/a Data Platform Engineer especializado/a en Databricks para impulsar el diseño, evolución y adopción de plataformas de datos a nivel enterprise. Funciones principales: • Diseñar, construir y operar plataformas de datos en Databricks sobre Azure, asegurando escalabilidad, seguridad y rendimiento. • Definir estándares, arquitecturas y buenas prácticas para ingesta, transformación y analítica de datos (lakehouse). • Automatizar el aprovisionamiento y configuración de la plataforma mediante Infrastructure as Code y pipelines CI/CD. • Desarrollar componentes reutilizables (templates, librerías, arquitecturas de referencia) que faciliten el autoservicio de datos. • Actuar como referente técnico y asesor interno, apoyando a los equipos en el diseño de pipelines y casos de uso analíticos. • Colaborar con equipos de arquitectura, seguridad y gobernanza para garantizar el cumplimiento de estándares corporativos. • Mejorar la developer experience y eliminar fricciones en el uso de la plataforma. • Impartir formación, mentoring y documentación para elevar la madurez de ingeniería de datos en la organización. Se ofrece • Contrato indefinido. • Modalidad 100% Remota (Asistencia puntual en Madrid) • Salario: 40.000 – 50.000€ b/a. • Plan de formación anual.

• Contrato indefinido
• Jornada completa
• 45.000 € - 60.000 € Bruto/año