57 ofertas de forecasting en todas las ubicaciones

• Madrid
• Solo teletrabajo
• 25 jun

Métrica España, líder en soluciones tecnológicas y consultoría, busca incorporar a su equipo un/a Machine Learning Engineer con experiencia entre 2-5 años capaz de industrializar modelos de Machine Learning ya desarrollados, especialmente modelos de previsión de demanda (forecasting) y optimización, asegurando que funcionen de forma robusta en producción mediante buenas prácticas de MLOps. Modalidad: 100% remoto. SBA: 35.000 Conocimientos imprescindiblesMachine Learning: Forecasting y series temporales. Validación y evaluación de modelos. Comprensión de modelos de optimización matemática. Programación: Python avanzado. SQL. PySpark / Spark. MLOps e Ingeniería: MLflow. Git. CI/CD (Jenkins, GitHub Actions o similar). Testing, logging y documentación. Productivización de modelos. Plataformas: Azure Databricks. Entornos cloud corporativos. FuncionesLlevar modelos de notebooks o prototipos a producción. Construir pipelines de entrenamiento e inferencia. Gestionar despliegues y monitorización de modelos. Trabajar con forecasting de demanda. Tener criterio para simplificar o mejorar modelos existentes. Participar en la resolución de incidencias en producción. Muy valorable Banca o sector financiero. Azure. Kafka. Librerías de forecasting (Nixtla, StatsForecast, MLForecast, Prophet, LightGBM). Investigación Operativa y optimización matemática. GitHub Copilot o herramientas de IA para desarrollo. ¿Qué ofrecemos?Contrato indefinido. Salario competitivo acorde a la experiencia y el mercado. Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua. Participación en proyectos retadores y de alto impacto. Excelente ambiente de trabajo. Flexibilidad horaria y trabajo remoto. Si eres un profesional proactivo/a, con ganas de afrontar nuevos retos y crecer en un entorno tecnológico puntero, ¡esta es tu oportunidad! Únete a Métrica España y sé parte de nuestro éxito.

• Contrato indefinido
• Jornada completa
• Salario no disponible

• Málaga
• Presencial
• Hace 10h
  Nueva

¡Estamos Buscando REVENUE MANAGER (H/M/X) en MALAGA! Sobre el puesto ¿Te apasiona el análisis de datos, la estrategia comercial y el sector hospitality? ¡Esta puede ser tu oportunidad! Buscamos REVENUE MANAGER para incorporarse a una empresa en plena expansión especializada en apartamentos turísticos premium. Serás la persona responsable de maximizar la rentabilidad del portfolio de alojamientos, liderando la estrategia de precios y colaborando estrechamente con Dirección para impulsar el crecimiento del negocio. Lo que harás en tu día a día: ¿¿ Diseñar y ejecutar la estrategia de Revenue Management para maximizar la ocupación, el ADR y la rentabilidad de los apartamentos. ¿¿ Elaborar previsiones de ingresos (forecasting), modelos de rentabilidad y análisis de KPIs (ADR, RevPAR, Net RevPAR, ocupación, etc.). ¿¿ Analizar el mercado, la competencia y las tendencias para adaptar la estrategia de precios. ¿¿ Gestionar herramientas especializadas de Revenue y PMS como Avantio, PriceLabs, KeyData y otras plataformas del sector. ¿¿ Elaborar informes de rendimiento para Dirección e inversores. ¿¿ Colaborar con el equipo de operaciones para garantizar una excelente experiencia del huésped y optimizar los procesos internos. ¿Qué buscamos? Experiencia previa como Revenue Manager en apartamentos turísticos, hoteles o alojamientos vacacionales. Experiencia trabajando con herramientas de Revenue Management, gestión de precios y PMS (Avantio, PriceLabs o similares). Formación universitaria en ADE, Economía, Gestión Hotelera o titulaciones similares. Nivel alto de inglés (imprescindible) y dominio del español. Se valorarán otros idiomas. Gran capacidad analítica y orientación a resultados. Experiencia en elaboración de informes financieros y comerciales. Persona organizada, autónoma, resolutiva y con iniciativa. Conocimientos de Excel y herramientas de análisis de datos. Valorable experiencia en el sector hospitality de lujo, apartamentos turísticos o cadenas hoteleras. Incorporación a partir del 1 de agosto. Posición estratégica con reporte directo al CEO y COO de la compañía. Lo que ofrecemos Contrato: Indefinido. Salario: 27.000 brutos anuales + atractivo variable por objetivos. Horario: De lunes a viernes, de 10:00 a 18:00 h. Ubicación: 29012 Málaga. Extras: Autonomía para diseñar e implementar estrategias de Revenue. Formación continua y aprendizaje en un entorno innovador. Excelente ambiente de trabajo dentro de una empresa en pleno crecimiento. Posibilidades reales de desarrollo profesional y crecimiento interno. Tendrás la oportunidad de participar en un proyecto ambicioso dentro del sector de apartamentos turísticos premium, contribuyendo directamente a la estrategia comercial y a la rentabilidad del negocio. ¿Cómo apuntarte? Si crees que esta oferta es para ti, ¡no dudes en inscribirte! Haz clic en "Inscribirme en la oferta" y envíanos tu CV. ¡Te estamos esperando! ¿

• Contrato indefinido
• Jornada completa
• Salario no disponible

• Azeitão
• Presencial
• Hace 4d

About Us & Your Mission Are you a financial planning and analysis professional with solid experience in multinational environments looking for a strategic project with a real impact on business operations? At Safetykleen, the leading European provider of environmental and parts cleaning services, we are looking for an FP&A Business Partner to join our team on a permanent contract basis at our Azeitão office (Setúbal, Portugal). As this is a 100% on-site role, living in the surrounding area is an essential requirement to ensure work-life balance and avoid excessive daily commuting. Reporting directly to our Head of FP&A in Spain, your main mission will be to act as the strategic bridge between finance and business operations, analyzing, planning, and monitoring Iberian financial data to drive corporate decision-making. Key Responsibilities: Participate actively in the financial planning, budgeting, and forecasting processes for the Iberian region. Prepare regular corporate and operational financial reporting (monthly review packs, variance analysis, and KPIs). Analyze variances, deviations, and trends against the budget (margins, sales, volume, and product mix). Act as a financial partner to business managers, helping them interpret financial data and transform it into actionable business improvements. Ensure data quality, consistency, and automation across financial reports and dashboards. ¿ Minimum Requirements: Education: University degree in Economics, Business Administration, Finance, Accounting, or similar. Experience: At least 2-3 years of proven experience in FP&A, Business Controlling, or Financial Analysis within multinational environments. Languages: * Portuguese (Native or fluent). Spanish or English (High proficiency, essential for daily communication and direct reporting to the Head of FP&A in Spain). Technical Skills: Advanced Excel level (financial modeling, complex formulas, pivot tables). Knowledge of Power BI and PowerPoint is highly valued. Mobility & Location (Essential Requirement): Due to the 100% on-site nature of this role, it is mandatory to reside in the surrounding areas of the office (Azeitão, Setúbal, Alcochete, Seixal, Almada, Sesimbra) and own a personal vehicle for your daily commute.

• Contrato indefinido
• Jornada completa
• Más de 30.000 €

• Madrid
• Presencial
• 01 jul

Desde About your talent estamos colaborando con nuestro cliente, una importante empresa, en la búsqueda de un/a Financial Controller, quien tendrá un papel clave en la generación de información financiera de valor, contribuyendo a mejorar la visibilidad del negocio y apoyando la toma de decisiones a nivel operativo y estratégico. Funciones principales Elaboración y mejora del reporting financiero periódico. Análisis de desviaciones vs presupuesto y forecast. Seguimiento y desarrollo de KPIs financieros y operativos. Análisis de costes operativos y de estructura, identificando oportunidades de optimización. Participación en procesos de presupuestación y forecasting. Desarrollo de análisis predictivos y de tendencias que anticipen necesidades operativas y financieras. Mejora continua de herramientas, modelos y procesos de reporting. Interlocución con diferentes áreas para entender el negocio y trasladarlo a datos. Requerimientos Grado en ADE, Economía, Ingeniería o similar. Experiencia de 2-3 años. Valorable experiencia en entornos con operaciones complejas o intensivos en activos/costes o industriales. Excel avanzado. Muy valorable experiencia con ERP Microsoft Dynamics 365 Nivel de inglés intermedio-alto. Se ofrece Contrato indefinido. Rol con alto impacto y visibilidad interna. Participación en la mejora y profesionalización del área financiera. Entorno dinámico y colaborativo. Ubicación: Zona Sur de Madrid

• Contrato indefinido
• Jornada completa
• Salario no disponible

• Barcelona
• Híbrido
• Hace 2d

We are seeking a JUNIOR MACHINE LEARNING ENGINEER for a StartUp specialized in Financial Asset in Barcelona. This is a stable position with a permanent contract directly with the StartUp (we will handle the selection process). The salary range could be 25.000 – 30.000 euros per year, gross, including fixed salary and bonus, depending on experience. They offer flexibility on where you work: fully on-site in Barcelona (Sarriá – Sant Gervasi), or any hybrid split — and the number of days is yours, not a policy. They offer also a real learning budget — books, courses, and conferences. A flexible-remuneration plan covering meals and transport. Their edge is a proprietary corpus of Spanish judicial and financial documents that no foundation model has ever seen, and the machine-learning systems they build on top of it. They are a ~25-person firm that analyzes and advises on Spanish real estate and distressed debt (NPL/REO), and two of those systems sit at the center of the business. This is a junior role with the reach of a much larger one. As an early, high-impact hire, you would work across both systems — modeling and document AI — as one connected role, not two jobs. What you build shapes the analysis they stand behind and reaches real decisions in days, not quarters. You would work shoulder-to-shoulder with a sharp, multidisciplinary team: engineers, analysts, and specialists in finance and law. Responsibilities: -Pricing what almost nobody can price: Predictive and quant models across thousands of Spanish loan and property records — asset valuation, portfolio-performance forecasting, feature enrichment, tabular and time-series modeling. The numbers you produce guide real capital, so evaluation and calibration are where the craft lives. -Teaching a model to read a courtroom. -Legal and judicial documents — multi-column, table-dense PDFs where layout and position carry meaning, not flat text — turned into clean, structured data. OCR, layout-aware extraction, NER, and LLM fine-tuning and evaluation. You would weigh the trade-offs that decide whether extraction is dependable or merely demo-ready: OCR + LayoutLMv3 versus OCR-free approaches (Donut, TrOCR) versus vision-language models. -You would own work across both systems end to end — training, evaluation, deployment, and monitoring, in production rather than in notebooks. It is an unusual amount of scope for an early-career engineer, and you will grow into more of it quickly. WHAT THIS ROLE IS, AND IS NOT -Real, production machine learning the business runs on — not a research sandbox, and not a thin wrapper around someone else's API. -Collaborative and consequential: you build alongside talented people on work that matters, not a queue of tickets someone else has scoped. -Honest about the data: it is genuinely messy, and structuring it is part of the craft — the ambiguity is where the interesting problems live. You will have real infrastructure, experiment tracking, and an evaluation harness to build on. Requirements: -Knowledge of Solid Python and a real grounding in machine learning (PyTorch, scikit-learn, pandas, Hugging Face). -Evidence that you build and finish things, and that you reason carefully about why a model works or fails. -You do not need years of experience — recent graduates and self-taught engineers are welcome. A degree helps; something real you have built counts for more. -They are going to ask you for a repository, a Hugging Face model, a thesis or paper, a Kaggle result, or a few sentences on a project and the hardest problem you solved in it. That is what they read first. -It’s a plus: Document-AI experience (LayoutLM, Donut, TrOCR) or LLM fine-tuning. -Fluent English, Spanish or Catalan. -Any exposure to finance, legal, or real-estate data is a plus, but not mandatory.

• Contrato indefinido
• Jornada completa
• 25.000 € - 30.000 € Bruto/año