28 ofertas de pyspark en todas las ubicaciones

• Madrid
• Solo teletrabajo
• Hace 6d

En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos. En este momento buscamos un/a Data Engineer con fuerte componente backend y mínimo 3 años de experiencia para incorporarse a un proyecto orientado al procesamiento de datos, calidad, auditoría y evolución de un engine principal basado en Python y PySpark. El perfil trabajará en entornos AWS, con buenas prácticas DevOps y exposición a GenAI y desarrollo de APIs. Responsabilidades Desarrollo, mantenimiento y optimización de flujos ETL en Python y PySpark. Evolución del engine principal de datos y su librería asociada. Diseño y ejecución de consultas SQL avanzadas para: Auditoría y control de calidad de datos Cruces entre tablas Validación de claves primarias Detección de duplicados Identificación de errores entre origen y proceso Uso de Git/GitHub para control de versiones, branching y revisión de código. Interpretación y soporte de pipelines CI/CD en Jenkins, ejecución de builds y diagnóstico de fallos. Trabajo con servicios core de AWS: S3 (almacenamiento) Athena (consultas y depuración) SageMaker (revisión y despliegue de procesos) Colaboración con equipos técnicos y de negocio para asegurar la calidad y coherencia de los datos. ¿ Requisitos imprescindibles Titulación en Informática, Telecomunicaciones, Ingeniería o similar. Experiencia avanzada en: Python y PySpark (ETLs, optimización, procesamiento de datos) SQL avanzado aplicado a auditoría y control de calidad de datos Conocimientos sólidos en: Git y GitHub CI/CD con Jenkins Experiencia práctica en AWS, especialmente: S3 Athena SageMaker ¿ Requisitos valorables AWS y Arquitecturas Experiencia con AWS Lambda y AWS Fargate. Monitorización con CloudWatch. Gestión de flujos, métricas y trazas con Kinesis. GenAI y Desarrollo Backend Experiencia en desarrollo de agentes basados en LLMs (OpenAI, LangGraph). Prompt Engineering avanzado, especialmente para: Integraciones con búsquedas web Desarrollo de agentes inteligentes Desarrollo de APIs con FastAPI. Observabilidad y trazabilidad con OpenTelemetry. Negocio y Gestión Familiaridad con conceptos financieros y negocio core para una correcta interpretación de los datos. Uso habitual de Jira para seguimiento de tareas e incidencias. Nivel avanzado de Excel para análisis rápidos y cruces ad-hoc. Condiciones - Contrato indefinido con Arelance - Modalidad en remoto desde España

• Contrato indefinido
• Jornada completa
• 33.000 € - 44.000 € Bruto/año

• Madrid
• Solo teletrabajo
• Hace 5d

En Metrica España seguimos creciendo y buscamos un/a Data Consultant con al menos 2 años de experiencia para incorporarse a un proyecto de analítica de datos. Tendrás la oportunidad de participar en el diseño e implementación de soluciones de datos utilizando tecnologías de vanguardia, dentro de un entorno colaborativo que apuesta por la innovación y el desarrollo profesional. ¿Qué buscamos?Al menos 2 años de experiencia en proyectos de datos. Experiencia con SQL, especialmente T-SQL. Conocimientos de Python y/o PySpark. Experiencia trabajando con Databricks. Desarrollo de dashboards e informes con Power BI. Conocimientos de DAX. Experiencia en procesos de CI/CD. Se valoraráExperiencia con Microsoft Azure. Conocimientos de Docker y Kubernetes. Conocimientos de Vue, Angular o React. Formación universitaria en Informática, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o similar. ¿Qué ofrecemos?Modalidad 100% remoto. Salario entre 25.000 y 29.000 brutos anuales. Posibilidad de percibir el salario en 12 o 14 pagas. Proyecto estable con recorrido profesional. Formación continua y oportunidades de desarrollo. Participación en proyectos tecnológicos innovadores. Incorporación a un equipo especializado con un excelente ambiente de trabajo. Si buscas un nuevo reto profesional en el ámbito de los datos y quieres seguir creciendo en un entorno tecnológico y colaborativo, esta oportunidad es para ti.

• Contrato indefinido
• Jornada completa
• 25.000 € - 29.000 € Bruto/año

• Málaga
• Híbrido
• Hace 5d

En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos. En este momento buscamos un/a Business Analyst para incorporarse a un proyecto estable dentro del sector financiero, participando en iniciativas de transformación de datos para el área de Riesgos, trabajando en un entorno AWS. Funciones principales Análisis de procesos de negocio y definición de soluciones alineadas con los objetivos del cliente. Recopilación, análisis y documentación de requisitos funcionales. Evaluación del modelo de negocio y su integración con las soluciones tecnológicas. Diseño y documentación de procesos para la implementación de nuevas soluciones. Análisis de datos y elaboración de insights que apoyen la toma de decisiones. Colaboración con stakeholders y equipos multidisciplinares para garantizar el éxito de las iniciativas. Facilitación de reuniones y talleres para definir objetivos y alcanzar consensos. Identificación de oportunidades de mejora continua e innovación en los procesos. Requisitos Experiencia como Business Analyst en proyectos tecnológicos. Experiencia trabajando en entornos AWS. Conocimientos de Amazon Athena. Experiencia con PySpark. Nivel sólido de SQL y desarrollo de consultas. Capacidad para analizar procesos de negocio, recopilar requisitos y definir soluciones. Experiencia colaborando con diferentes áreas de negocio y equipos técnicos. Capacidad para trabajar de forma autónoma y orientada a resultados. Se valorará Conocimientos de Financial Risk Management. Experiencia previa en proyectos del sector bancario o financiero. Haber participado en proyectos de transformación de datos (Risk Data Transformation). Experiencia previa en BBVA. Certificaciones o experiencia adicional en tecnologías AWS. Condiciones Proyecto estable de larga duración. Proyecto dentro del área de Riesgos de una importante entidad financiera. Modalidad de trabajo a definir según el proyecto. Banda salarial acorde a la experiencia aportada. Si estás interesado/a en participar en un proyecto de transformación de datos dentro del sector financiero y cuentas con experiencia como Business Analyst en entornos AWS, ¡queremos conocerte!

• Contrato indefinido
• Jornada completa
• 27.000 € - 33.000 € Bruto/año

• Madrid
• Solo teletrabajo
• 26 jun

En Métrica Consulting buscamos un/a Data Engineer Senior con experiencia en PySpark y AWS para incorporarse a un proyecto estable de larga duración, participando en el diseño, desarrollo y optimización de soluciones de procesamiento de datos en entornos Big Data y Cloud. La persona seleccionada trabajará en un equipo multidisciplinar, desarrollando procesos de transformación de datos con PySpark y utilizando servicios de AWS en un entorno ágil y 100 % remoto.

• Contrato indefinido
• Jornada completa
• Salario no disponible

• Madrid
• Solo teletrabajo
• 15 jun

En MÉTRICA Consulting seguimos creciendo y buscamos incorporar un/a Data Engineer con experiencia en PySpark y AWS para participar en un proyecto estratégico de larga duración dentro de un entorno tecnológico innovador y orientado al dato. Si te apasiona el desarrollo de soluciones de procesamiento de datos, la optimización de procesos y las arquitecturas cloud, esta puede ser una excelente oportunidad para seguir impulsando tu carrera profesional. ¿Cuál será tu misión?Formarás parte de un equipo especializado en datos, participando en el desarrollo y evolución de procesos de ingesta, transformación y explotación de información en entornos cloud. Entre tus principales responsabilidades estarán: Desarrollo y mantenimiento de procesos de datos utilizando PySpark. Diseño e implementación de pipelines de ingesta y transformación de datos. Análisis, optimización y mejora continua de procesos existentes. Participación en iniciativas de migración de datos y modernización tecnológica. Colaboración con equipos técnicos y de negocio para garantizar la calidad y disponibilidad de la información. Aplicación de buenas prácticas de desarrollo y rendimiento en entornos Big Data.

• Contrato indefinido
• Jornada completa
• Salario no disponible