Requisitos
- Estudios mínimos
Grado
- Experiencia mínima
Al menos 3 años
- Conocimientos necesarios
- Sector
Servicios y tecnología de la información
Descripción
¡Bienvenido/a!
Somos una empresa tecnológica en pleno crecimiento, especializada en soluciones digitales innovadoras. Si te apasiona el desarrollo y quieres formar parte de un equipo dinámico, ¡esta es tu oportunidad!
Estamos buscando incorporar un/a Machine Learning Engineer / Data Scientist para participar en proyectos de analítica avanzada, desarrollo de modelos predictivos y evolución de soluciones basadas en datos dentro de un entorno tecnológico innovador. Formarás parte de un equipo especializado donde trabajarás con tecnologías de Machine Learning, Big Data y MLOps, colaborando en todas las fases del ciclo de vida de los modelos.
Funciones
Desarrollo de modelos predictivos y algoritmos de Machine Learning.
Tratamiento, preparación y análisis de datos mediante Python.
Desarrollo y optimización de soluciones de analítica avanzada.
Participación en el despliegue y monitorización de modelos en producción.
Colaboración con equipos multidisciplinares en entornos Big Data.
Mejora continua de pipelines y procesos de Machine Learning.
Requisitos
Experiencia profesional en proyectos de Machine Learning y Analítica Avanzada.
Experiencia desarrollando soluciones en Python.
Conocimientos: Scikit-Learn, Pandas, NumPy, SQL
Experiencia en construcción de modelos predictivos.
Familiaridad con entornos Big Data y procesamiento distribuido de datos.
Conocimientos de despliegue y ciclo de vida de modelos de Machine Learning.
Valorable
Spark, Cloudera, Impala,HDFS, MLflow, Kedro, Conocimientos de MLOps. Experiencia trabajando con Git.
¿Qué ofrecemos?
Todo lo que hacemos se basa en 3 pilares:
- Trabajo en equipo: nos apoyamos mutuamente para lograr grandes resultados en un ambiente colaborativo y dinámico.
- Liderazgo con compromiso: Los líderes trabajan a tu lado, impulsando tu desarrollo.
- Excelencia: Buscamos siempre soluciones creativas y mejoras en lo que hacemos.
Te damos razones para unirte a nuestro equipo:
- Formarás parte de un entorno profesional y humano de alto nivel.
- Desarrollarás una carrera con proyección y estabilidad.
- Flexibilidad: Modelo híbrido para equilibrar tu vida personal y profesional.
- Fomentamos una comunicación bidireccional y feedback constante.
- Retribución flexible y otros beneficios para que disfrutes dentro y fuera del trabajo.
Nos encanta conocer nuevo talento, ¡queremos saber más de ti!
- Categoría
- Nivel
Empleado/a
- Personas a cargo
0
- Vacantes
1
- Salario
Salario no disponible
47 inscritos a esta oferta
Nuestro consejo: inscríbete si tienes el perfil, puede que se ajuste más que el de otros inscritos.
Los datos bancarios, de pago y datos personales (DNI, foto) nunca deben proporcionarse al solicitar un empleo. Consulta nuestros consejos para una búsqueda de empleo segura.
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